Toyota Motor Corporation (TMC) ha anunciado que inicia las ventas del vehículo eléctrico de batería —BEV, Battery Electric Vehicle— e-Palette, que se puede utilizar para varios servicios de movilidad a partir de este mes de septiembre.

e-Palette cuenta con un interior espacioso y unas grandes ventanas que crean una sensación de amplitud. No se ha diseñado únicamente como medio de transporte, sino también como soporte para diversos servicios de movilidad a partir de un mismo vehículo, ya sea como una tienda móvil o como espacio de servicio. Ofrece nuevas experiencias de movilidad a través de aplicaciones multiuso inspiradas por las ideas creativas de los clientes, al tiempo que transforma el paisaje urbano con un diseño exterior refinado.

En el futuro, Toyota presentará e-Palette en el TOYOTA ARENA TOKYO y sus alrededores, así como en Toyota Woven City, donde se utilizará para servicios de transporte y como tienda móvil de diversos productos, entre otras iniciativas. Además, Toyota llevará a cabo demostraciones de conducción automatizada en colaboración con concesionarios, ayuntamientos y socios de conducción automatizada de distintas regiones, con el objetivo de lanzar vehículos equipados con sistemas de conducción automatizada de nivel 4 durante el año 2027.

Toyota ampliará las posibilidades de la movilidad para lograr una sociedad donde todos disfruten de la libertad de moverse y donde la movilidad tenga el poder tanto de desplazar a las personas como de emocionarlas.

1. Aplicaciones de vehículos multiusos

• Si se equipa con diferentes dispositivos, podrá servir para distintos fines a lo largo del día. Por ejemplo, se puede utilizar como un minibús lanzadera por la mañana, y por la noche funcionar como tienda, mientras se carga.
• Su espacioso interior da lugar a la personalización y, con ello, a aplicaciones cada vez más diversas. Por ejemplo, mediante la instalación de equipos de comunicación remota o audio, se puede utilizar como un vehículo de entretenimiento donde los pasajeros en movimiento pueden disfrutar de una visualización deportiva realista o experiencias turísticas inmersivas.

2. Usos y diseño centrado en la accesibilidad

• Gracias a su suelo bajo y sus amplias puertas correderas, se puede entrar y salir rápidamente. Las funciones de ajuste de la altura permiten rebajar el suelo, mientras que, gracias a la rampa eléctrica, los usuarios en silla de ruedas pueden subir y bajar del vehículo de forma autónoma y sin ayuda, con bordillos de hasta 15 cm de alto. También hay disponibles equipos opcionales, como un dispositivo de sujeción rápida de sillas de ruedas. 

3. Soporte de conducción automatizada, priorizando la seguridad

• e-Palette es compatible con un sistema de conducción automatizada conforme a las especificaciones de conducción automatizada de nivel 2. Toyota seguirá instalando funciones mejoradas con el objetivo de lanzar vehículos equipados con sistemas de conducción automatizada de nivel 4 durante el año 2027.
• Es compatible con la conducción automatizada si se equipa con el sistema oportuno, desarrollado por varias empresas (ADK: Kit de conducción automatizada; hardware y software de control de conducción automatizada, sensores como cámaras y LiDAR, etc.) que son compatibles con la interfaz de control del vehículo de Toyota (VCI: Interfaz de control del vehículo).
• Incorpora conexiones estandarizadas entre el sistema de conducción automatizada y los sistemas de control del vehículo. Hay instalados sistemas para garantizar la robustez y fiabilidad. La integración de este sistema de conducción automatizada contribuye a una conducción segura, y hace realidad la visión que tiene Toyota de la conducción autónoma. La colaboración integrada con sistemas de gestión de operaciones también garantiza un funcionamiento más fluido de la conducción automatizada.

4. Equipamiento avanzado

• El vehículo ha incorporado un Sistema de Dirección por Cable, que proporciona una nueva sensación al volante, al tiempo que reduce las acciones que tiene que realizar el conductor aliviando así su carga durante la conducción. En ese sentido, se ha adoptado un volante con una forma única para dar lugar a una cabina avanzada.
• e-Palette está equipado con sistemas de señalización digital tanto dentro como fuera, que pueden mostrar información al instante según el uso que se le dé. Los clientes pueden editar el software de señalización para compartir la información que deseen.
• Además de disponer de asistencia para una salida segura del vehículo, un sistema de monitorización del habitáculo controla los alrededores y permite, así, abrir las puertas con total seguridad.

5. Funciones de carga y alimentación

• e-Palette cuenta con carga estándar y rápida. También puede suministrar electricidad estando parado, lo que permite su uso como fuente de alimentación de emergencia en caso de desastres.

Especificaciones principales

 _{*1 Valor de medición interna}

_{*2 Equivalente al modo WLTC (modo urbano y modo suburbano)}

_{*3 Medido de acuerdo con la norma IEC 62660-1}

_{*4 Valor de referencia}

Let's Go Beyond by Toyota

Toyota, con sus marcas Toyota y Lexus, es líder mundial en la comercialización de modelos electrificados, con más de 25 millones de automóviles electrificados vendidos en todo el mundo y más de medio millón de unidades en España desde 1997. La hoja de ruta de la electrificación de Toyota, con la vista puesta en una sociedad sin emisiones de CO₂, arrancó hace más de 25 años con el nacimiento de la tecnología híbrida, y desde entonces seguimos trabajando en ese objetivo. Esto demuestra el compromiso de la marca para ayudar a lograr una movilidad sostenible gracias a la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (CO2) para ayudar a combatir positivamente el cambio climático y una reducción de las emisiones de gases contaminantes (NOx y partículas) que afectan directamente a la salud de las personas. De hecho, las emisiones de NOx son un 95% inferiores al límite establecido por la legislación actual, por ejemplo, en Corolla Touring Sports, las emisiones de óxidos de nitrógeno son solo de 6 mg / km, en comparación con el límite esperado de 60 mg / km de automóviles de gasolina Euro6 y 80 mg / km de diésel Euro6. Emprender acciones para afrontar el cambio climático es una cuestión apremiante en todo el mundo, y la promoción de energías sostenibles y bajas en carbono es desde hace ya tiempo un gran objetivo. Por eso, la compañía da un paso más para hacer frente a los retos medioambientales, situando las tecnologías en torno al hidrógeno en primer plano y tratando de convertirlo en la fuente de energía principal de la sociedad del mañana. Una sociedad futura en la que no solo no habrá emisiones, sino que además iremos más allá, conectando a personas, edificios y vehículos en un ecosistema único, que dará lugar a una sociedad mejor, con la movilidad para todos como eje, una movilidad que va más allá de los automóviles y que tiene que ver con superar retos y hacer realidad los sueños. 

Toyota España (TES) distribuye, comercializa y da servicio Postventa a los vehículos de las marcas Toyota y Lexus, desde su sede central en Alcobendas (Madrid), contando con una red de 75 concesionarios Toyota, presentes en 159 puntos de venta Toyota y 176 puntos de taller Toyota. La distribución de vehículos se realiza desde el Centro logístico de Sagunto (Valencia) y la de recambios desde el Almacén Central de Illescas (Toledo). Además, Toyota España cuenta con un Centro de Formación en Alcobendas (Madrid). En el ejercicio 2024, las ventas de Toyota en España alcanzaron las 104.358 unidades matriculadas y las de Lexus 8.997 unidades. 

Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. (TRI-AD) ha anunciado que, en enero de 2021, ampliará y mejorará sus operaciones con la constitución de una nueva empresa matriz y dos compañías de explotación. La matriz será Woven Planet Holdings, Inc. y las dos compañías de explotación bajo la misma serán Woven CORE, Inc. y Woven Alpha, Inc.

Woven CORE se dedicará al desarrollo, implantación y escalado de tecnologías de conducción automatizada, mientras que Woven Alpha explorará nuevas oportunidades comerciales e incubará proyectos innovadores que van más allá del ámbito actual de Toyota Motor Corporation (TMC), como la ciudad del futuro Woven City, la plataforma abierta para crear vehículos programables Arene¹ y una Plataforma de Cartografía Automatizada —Automated Mapping Platform (AMP)²—.

TRI-AD se constituyó en marzo de 2018 en Tokio (Japón) con el fin de ofrecer software de calidad de producción, plenamente integrado, para aplicaciones de conducción automatizada. La visión de TRI-AD es ‘Movilidad para amar, seguridad para vivir’ y su misión consiste en crear una tecnología de primera clase y desarrollar productos de movilidad segura para todo el mundo.

A lo largo de los dos últimos años, TRI-AD ha dado grandes pasos hacia la consecución de su visión y su misión, como el desarrollo de la más moderna tecnología avanzada de asistencia a la conducción, denominada ‘Teammate’³, que se basa en el prototipo ‘Mobility Teammate’⁴. TRI-AD arranca ahora la siguiente fase de su evolución para hacer llegar la movilidad, tanto de personas como de bienes e información, a todo el mundo. Y para conseguirlo es preciso expandir y mejorar las operaciones de la compañía.

Para avanzar con eficacia y eficiencia en las capacidades de desarrollo avanzado de TRI-AD y para seguir creando nuevo valor a través de la conducción automatizada, las tecnologías de seguridad, la movilidad y la ciudad entrelazada del futuro Woven City, el grupo Woven Planet Holdings adoptará un proceso de desarrollo más ágil, priorizando el software y la arquitectura definida por software⁵.

NUEVA ESTRUCTURA

Woven Planet Holdings ostentará una función estratégica de toma de decisiones para el conjunto del grupo, así como para ampliar la colaboración con los socios, crear nuevas oportunidades de negocio y prestar servicios corporativos compartidos a las compañías de explotación.

Mientras, Woven CORE seguirá ocupándose del desarrollo de las tecnologías de conducción automatizada del Grupo Toyota y su objetivo será seguir creando valor mediante el desarrollo, la implantación y el escalado de tecnologías de conducción automatizada en el mercado.

Por su parte, Woven Alpha explorará nuevas áreas de expansión empresarial e incubará nuevos proyectos innovadores, como Woven City, Arene y AMP.

COMENTARIO DE JAMES KUFFNER, CONSEJERO DELEGADO DE TRI-AD

“Cuando el Presidente Akio Toyoda anunció que Toyota pasaría a ser una empresa de movilidad, nos dimos cuenta de que necesitaríamos combinar software y hardware de gran potencia para conseguirlo.

TRI-AD empezó a funcionar en marzo de 2018 como empresa conjunta entre Toyota, Denso y Aisin, a fin de unificar y reforzar las capacidades de desarrollo de software de Toyota, particularmente en los campos de la conducción automatizada y la seguridad avanzada. Dos años después, hemos avanzado mucho, contratado a gente maravillosa, entablado algunas alianzas estratégicas y recibido un firme apoyo del Grupo Toyota, que ha potenciado nuestra capacidad de desarrollar con éxito software de vanguardia.

Ahora nos gustaría llevar TRI-AD a la siguiente fase, y preparar nuestra empresa para unos niveles de crecimiento, velocidad y calidad sin precedentes, para guiar nuestro camino hacia el futuro. Estoy firmemente convencido de que todo eso será posible bajo la nueva estructura de Woven Planet Holdings, que servirá para aglutinar nuestros esfuerzos con los ingredientes necesarios en cuanto a personas, tecnologías, infraestructura y gestión corporativa para conseguir nuestra visión de ‘Movilidad para amar, seguridad para vivir’.

Trabajaremos sin descanso con nuestros socios y grupos de interés para crear nuevo valor, nuevas tecnologías y nuevos productos, a la velocidad y la escala que cabe esperar de Toyota, y lo haremos con software y servicios que impulsarán la movilidad del futuro”.

COMENTARIO DE AKIO TOYODA, PRESIDENTE Y CEO DE TOYOTA MOTOR CORPORATION (TMC)

“A principios de año, Toyota anunció Woven City, una ciudad entrelazada que nos servirá de laboratorio viviente donde poder crear una forma de vida cada vez mejor, centrada en las personas y en la movilidad para todos. Ahora, TRI-AD se reestructura en tres nuevas compañías y, para que quede bien claro el concepto que todas ellas deben recordar como su misión, los nombres de las tres incluirán la palabra ‘Woven’ (entrelazada).

‘Woven’ deriva del verbo en inglés ‘weave’, que significa tejer o entrelazar. La inspiración surgió en parte de la disposición de los tres tipos de carriles para distintos tipos de movilidad, que se cruzan entre ellos como entrelazándose en el plan urbanístico de la nueva ciudad. Sin embargo, la palabra ‘Woven’ esconde otro importante significado.

Las raíces de Toyota se remontan al telar automático inventado por Sakichi Toyoda, padre del fundador de Toyota Motor Corporation, Kiichiro Toyoda. Al ver los problemas que tiene su madre para tejer y con la intención de hacerla feliz ayudándola y facilitando su labor, Sakichi inventó el telar.

Más adelante, Kiichiro empezó a fabricar automóviles a partir de un gran anhelo de conseguir una sociedad más feliz contribuyendo a la prosperidad general, empezando por Japón. Con un espíritu similar al de los fundadores de Toyota, nuestro punto de partida debería ser siempre crear algo que beneficie a los demás o, sencillamente, repartir felicidad entre las personas.

Por eso, el prototipo de ciudad tomó el término ‘Woven’ como parte de su nombre para indicar también el deseo y las acciones que debemos emprender para llevar la felicidad a los demás, especialmente cuando miramos hacia un futuro desconocido mientras nos embarcamos en este proyecto en continua evolución.

TRI-AD se puso en marcha hace dos años para hacer realidad la visión de futuro de Toyota. Ahora, TRI-AD adoptará un nuevo papel de liderazgo, caracterizado por el nombre ‘Woven’ para reforzar aún más la idea de ‘llevar la felicidad a los demás’.

En Woven Planet Holdings, la palabra ‘Planet’ (planeta) da a entender que su escala irá mucho más allá del concepto tradicional de una ciudad. Woven Planet Holdings se centrará en la ‘felicidad para el futuro’ desde una perspectiva mucho más amplia que nunca antes. Por su parte, Woven CORE será responsable de la consecución de la nueva movilidad. Esta nueva movilidad se articulará en torno a las tecnologías de conducción automatizada.

Por último, en Woven Alpha, el término ‘Alpha’ significa ‘desconocido’ o ‘inconmensurable’. Woven Alpha se encargará de las labores de I+D necesarias para sentar las bases para el futuro, incluido el laboratorio viviente que se pondrá en marcha dentro de Woven City.

Reorganizada bajo el nombre ‘Woven’, TRI-AD se propondrá convertirse en el tipo de organización que permite que todos los implicados puedan pisar el acelerador para contribuir a la consecución de un futuro en el que las personas puedan ser más felices.

Para que todo ello resulte más abierto y colaborativo, el elemento que, de forma tan singular como deliberada, estará ausente de estas tres nuevas compañías, Woven Planet, Woven CORE y Woven Alpha, será la marca Toyota.

En cualquier caso, estas compañías abrirán el camino hacia el futuro de Toyota, mientras perpetúan el legado de ‘llevar la felicidad a los demás’ que tan concienzudamente ha entrelazado Toyota en su propio ADN”.

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¹ Arene: plataforma abierta desarrollada por TRI-AD para crear vehículos programables. Incluye los elementos e interfaces de programación de aplicaciones (API) necesarios para la seguridad del vehículo y permite un rápido desarrollo desde el concepto hasta el despliegue. También permite a los desarrolladores y fabricantes de equipos originales seguir actualizando su software de forma ágil, manteniendo un alto nivel de seguridad.

² Plataforma de Cartografía Automatizada —Automated Mapping Platform (AMP)—: plataforma de software abierto mediante la que unas empresas pueden crear y compartir mapas de gran precisión mientras otras comparten datos sobre vehículos con conducción automatizada.

³ Teammate: tecnología mediante la que los sistemas integrados en el vehículo pueden controlar el estado del conductor para ayudarle adecuadamente en términos de percepción, predicción y planificación, en función de las condiciones del tráfico en cada momento. Incorpora funciones de conducción como la de mantener el vehículo en su carril, guardar la distancia entre vehículos, gestionar las divisiones de carril y los cambios de carril y adelantar a otros vehículos, al circular por autovías y otras carreteras reservadas exclusivamente a vehículos de motor.

⁴ Prototipo Mobility Teammate: filosofía de desarrollo de Toyota en torno a la tecnología de conducción automatizada. Enfoque basado en la creencia de que personas y vehículos pueden colaborar en pos de una movilidad segura, práctica y eficiente.

⁵ Arquitectura definida por software: arquitectura definida por software para servicios de aplicaciones. Permite ampliar fácilmente servicios de aplicaciones y funcionalidades de software, y diseñar hardware que responda a los tiempos cambiantes, proporcionando al mismo tiempo un alto valor con gran agilidad.

Toyota Research Institute - Advanced Development, Inc (TRI-AD) pondrá a prueba junto a Dynamic Map Platform Co. (DMP) una nueva forma de actualizar los mapas de alta definición –HD, High Definition– para detectar y procesar los cambios de las características de las vías con el fin de seguir optimizando el funcionamiento de los vehículos automatizados.

La demanda de mapas HD de alta precisión y calidad para la conducción automatizada ha ido creciendo al mismo tiempo que aumenta el uso de los sistemas de conducción automatizada y los sistemas avanzados de asistencia al conductor –ADAS, Advanced Driver Assistance Systems–. Uno de los problemas a los que se enfrenta el desarrollo de vehículos automatizados es adaptarse a los constantes cambios que sufren las vías y la prueba que realizará TRI-AD podría ayudar a solventarlo.

El prototipo que están desarrollando ambas compañías pretende demostrar cómo se pueden actualizar de forma eficiente los mapas de alta definición –HD, High Definition– de DMP empleando la plataforma de software abierto de TRI-AD -Plataforma de cartografía automatizada (AMP, Automated Mapping Platform)– para detectar los cambios que se producen en la vía a partir de imágenes y otros datos recogidos por los sensores del vehículo. Las pruebas se realizarán a partir de este mes de abril en Japón y permitirán avanzar en el desarrollo de la conducción automatizada.

El nuevo sistema es capaz de utilizar la tecnología de reconocimiento de imágenes de TRI-AD para detectar automáticamente los cambios a partir de los datos recogidos por las cámaras que equipan los vehículos. De esta forma, los cambios se detectan con una mayor rapidez, acelerando la actualización de los mapas a disposición de los usuarios, mientras que los costes disminuyen al utilizar tecnologías que actualmente ya equipan una parte de los nuevos modelos. Hasta ahora, los mapas HD se actualizaban empleando costosos vehículos técnicos y a partir de los avisos de proyectos de obra pública previstos, lo que suponía una ralentización de todo el proceso y que los cambios no fueran tan ágiles como los que demanda el uso de un vehículo automatizado.

Mandali Khalesi, el Vicepresidente de Conducción automatizada en TRI-AD, ha declarado que "esta colaboración nos permitirá ofrecer datos cartográficos actualizados a los fabricantes de automóviles y otros usuarios, y acelerar el desarrollo tecnológico del sistema AMP. Mediante esta prueba de concepto, TRI-AD espera poder ofrecer una tecnología de conducción automatizada segura a usuarios de todo el mundo".

Acerca de TRI-AD

Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. (TRI-AD), con sede en Tokio (Japón), se fundó en marzo de 2018 con el fin de desarrollar productos innovadores que hagan posible alcanzar el objetivo de Toyota de ‘Movilidad para todos’ –Mobility for All-. La misión de TRI-AD consiste en crear nuevas tecnologías y sistemas de seguridad avanzados que se adapten a las necesidades de todo el mundo. TRI-AD también supervisa la–ciudad entrelazada–, anunciada recientemente por Toyota, que servirá como incubadora para el diseño de ciudades inteligentes, movilidad conectada y tecnología robótica de Toyota y sus colaboradores Woven City.

Uno de sus principales proyectos es el desarrollo de su Plataforma de mapas automatizados –AMP, Automated Mapping Platform- junto a CARMERA, que sirve como base para el desarrollo a mayor escala de la conducción automatizada y que servirá en esta prueba piloto para actualizar los mapas HD de forma rápida y eficaz.

Toyota Research Institute (TRI) ofrecerá la posibilidad de probar su vehículo de conducción automatizada Platform 4 (P4) el próximo verano en Tokio. Todas las personas que lo desee podrán apuntarse para participar en esta experiencia y, entre todos los inscritos, se anunciarán los seleccionados. De acuerdo con la legislación japonesa, habrá un conductor de seguridad presente durante las pruebas.

Entre los meses de julio y septiembre de 2020, la compañía mostrará las posibilidades de “movilidad como servicio” (MaaS) de su vehículo de pruebas P4, que cuenta con un nivel de automatización SAE4* gracias al sistema de asistencia “chófer” de Toyota. Las pruebas con el P4 se realizarán en el distrito costero de Odaiba, en Tokio, una zona de la ciudad muy congestionada por el tráfico. En Odaiba conviven peatones, tráfico rodado, diversas infraestructuras viarias y rascacielos acristalados, lo que supone un reto para demostrar las capacidades de la tecnología de conducción automatizada de Toyota. 

“Al plantearnos el reto de operar de forma autónoma en Odaiba, nos hemos puesto el listón muy alto y tendremos que ampliar rápidamente las capacidades de nuestra tecnología en muy poco tiempo”, ha comentado Gill Pratt, Consejero Delegado de TRI. “Para conseguirlo, colaboramos estrechamente con la división de I+D avanzada de Toyota Motor Corporation y con Toyota Research Institute-Advanced Development (TRI-AD), con sede en Tokio, responsable de hacer llegar al público el software de conducción automatizada del P4”. 

TRI ha estado probando el P4 en Estados Unidos, en su circuito de pruebas en el lago Ottawa Lake (Michigan). Allí, TRI replicó las características y los escenarios de conducción más complejos de la infraestructura de Odaiba, donde el P4 tendrá que circular de forma autónoma. También se están realizando pruebas adicionales del software del P4 en las vías públicas de Odaiba, alrededor de los centros de investigación de TRI en Ann Arbor (Michigan) y en Los Altos (California). 

Presentado en el CES® 2019, el vehículo de prueba P4 se basa en la quinta generación de la berlina Lexus LS y se utiliza en actividades de investigación y desarrollo en TRI, como en las aplicaciones de seguridad activa “Toyota GuardianTM” y de conducción automatizada "Chófer". 

Acerca de Toyota Research Institute 

Toyota Research Institute (TRI) está dirigido por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015, tiene como objeto reforzar la estructura investigadora de Toyota y desarrollar tecnologías de seguridad activa y conducción automatizada, robótica y otras tecnologías de amplificación humana. Nuestros investigadores emplean inteligencia artificial en favor de la sociedad y para mejorar la condición humana, creando un futuro en el que todo el mundo tenga libertad para moverse, participar y explorar. TRI tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en Los Altos (California), Cambridge (Massachussetts) y Ann Arbor (Michigan). Más información sobre el TRI aquí. 

Acerca de Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. 

Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. (TRI-AD) se centra en el desarrollo avanzado de software para proyectos de conducción automatizada. Su misión es crear el vehículo con conducción automatizada más seguro del mundo, así como reforzar la coordinación con los resultados de la investigación de Toyota Research Institute (TRI) y la investigación y desarrollo avanzados dentro del grupo Toyota. Entre sus actividades, se incluye el desarrollo de software de conducción automatizada, el refuerzo de las capacidades de manipulación de datos y la creación de una ruta directa entre la investigación y la comercialización. Más información aquí. 

_{*Las referencias de niveles SAE se pueden consultar aquí.} 

Toyota Motor Corporation (Toyota) presenta el vehículo de conducción automatizada LQ, un prototipo que utiliza tecnología avanzada para crear un vínculo emocional entre el vehículo y el conductor. Está equipado con funciones de conducción automatizada equivalente al nivel SAE² 4 y con el sistema Yui, un potente asistente interactivo que utiliza la inteligencia artificial para aprender del conductor y ofrecer una experiencia de movilidad personalizada. El LQ es la nueva generación del Toyota Concept-i, un prototipo expuesto por primera vez en el Salón Internacional de la Electrónica de Consumo 2017. 

“Antes, nuestra pasión por los automóviles giraba en torno a su capacidad de llevarnos a lugares lejanos y hacer posibles nuestras aventuras”, explicó el responsable del desarrollo del LQ, Daisuke Ido. “Gracias a la tecnología avanzada, podemos ofrecer nuevas experiencias apasionantes y estimulantes, que se adaptan a los estilos de vida de nuestros clientes. Con el LQ, estamos orgullosos de proponer un vehículo capaz de ofrecer una experiencia personalizada, satisfacer las necesidades particulares de cada conductor y crear un vínculo aún más sólido entre el vehículo y el conductor”.

Como compañía de movilidad, Toyota cree que, cuando las personas tienen libertad de movimiento, todo es posible. Esta visión se basa en la convicción de que la movilidad va más allá del transporte físico y de que también engloba la necesidad humana de crear vínculos emocionales. 

El LQ sigue esta filosofía y su desarrollo se basa en el lema “Aprender, crecer, amar”. Las tecnologías de conducción automatizada que proporciona Yui y las que equipa el LQ, desarrolladas en ambos casos en colaboración con Toyota Research Institute (TRI), se combinan para crear una experiencia de movilidad única que entabla una relación entre el vehículo y el conductor a base de aprender y responder a las preferencias y necesidades individuales. Toyota espera que este prototipo favorezca el desarrollo de futuros vehículos que potencien la relación entre el vehículo y el conductor. 

El LQ estará expuesto en el “Parque temático de la movilidad”, una muestra especial que se puede visitar en el stand de Toyota en el Salón del Automóvil de Tokio 2019¹, que se celebra del 24 de octubre al 4 de noviembre. Por otra parte, Toyota realizará entre junio y septiembre de 2020 un programa de pruebas de conducción, Toyota Yui Project Tours 2020. La gente tendrá la oportunidad de inscribirse y, si son seleccionados, podrán probar el LQ y el sistema de inteligencia artificial Yui. Los candidatos seleccionados podrán participar en una prueba de conducción del LQ con Yui y, en una aplicación para Smartphone, podrán indicar previamente sus intereses y preferencias.

Se publicarán más detalles sobre Toyota Yui Project Tours 2020 en el sitio web del proyecto.

Características principales

Estas son las características y tecnologías principales del LQ:

1. Experto en movilidad y sistema de inteligencia artificial Yui

El LQ está equipado con un agente de inteligencia artificial denominado Yui, que proporciona una experiencia de movilidad personalizada en función del estado emocional y de alerta del conductor. Para garantizar la seguridad y el confort, el sistema de inteligencia artificial puede interactuar con el conductor mediante comunicaciones de voz, funciones en el asiento diseñadas para aumentar el nivel de alerta o reducir el de estrés, iluminación interior, aire acondicionado, olores y otras interacciones humano-máquina –HMI, Human-Machine Interactions–. El sistema Yui también puede seleccionar y reproducir música en función del entorno de conducción y proporcionar información en tiempo real sobre temas de interés para el conductor.

Además de la investigación llevada a cabo en TRI, Toyota contó con el apoyo de las siguientes empresas durante el desarrollo e implantación del agente Yui: 

• JTB Corporation: proporcionó información de instalaciones y rutas de conducción adecuadas a las preferencias de los clientes.
•  AWA Co., Ltd.: ofreció las listas de reproducción de música adaptadas a las rutas de conducción y las preferencias de los clientes
• NTT DoCoMo, Inc.: proporcionó una comunicación estable a gran velocidad instalando una estación base 5G en la base de las pruebas de conducción.

Toyota seguirá trabajando para ampliar la implantación del agente Yui mediante la integración con otros productos, como smartphones.

2. Tecnología diseñada para ofrecer una movilidad segura, tranquila y confortable

i) Conducción automatizada

El LQ está equipado con una función de conducción automatizada equivalente al nivel SAE 4.

ii) Sistema de aparcamiento automatizado sin conductor (desarrollado conjuntamente con Panasonic Corporation)

El sistema elimina la necesidad de buscar aparcamiento haciendo automáticamente el recorrido entre el punto en el que dejes el vehículo y una plaza asignada en un aparcamiento cercano, lo que mejora la accesibilidad de las personas con limitaciones en la movilidad, como ancianos, personas con discapacidad física, mujeres embarazadas, clientes con niños pequeños y cualquiera con dificultades para aparcar. El sistema también maximiza el espacio en el aparcamiento, reduciendo la distancia entre vehículos adyacentes a 20 centímetros.

El aparcamiento automatizado se vale de un sistema equipado en el vehículo que detecta su posición en cada momento a partir de múltiples cámaras, sónar y radar, mapeo de carreteras 2D, cámaras instaladas en el aparcamiento y un centro de control. Los sensores del vehículo y las cámaras del aparcamiento también controlan si hay otros vehículos o peatones en la ruta de conducción automatizada y detienen automáticamente el vehículo cuando se detecta otro automóvil o a un peatón.

iii) AR-HUD (desarrollado conjuntamente con Panasonic Corporation)

El visor superior con realidad aumentada –AR-HUD, Augmented Reality Head-Up Display– del LQ utiliza la realidad aumentada para ampliar la zona de visualización de información del visor superior, lo que permite una conducción más segura al limitar el movimiento de ojos del conductor.

La información que se recibe durante la conducción, como las alertas de cambio de carril, las señales de tráfico y las indicaciones de la ruta, se pueden mostrar de forma tridimensional y fácil de entender a través del parabrisas por encima del campo de visión. El sistema ayuda a que el conductor mantenga la vista en la carretera gracias a una gran pantalla (equivalente a 230 pulgadas) con una profundidad de 7 a 41 m por delante del vehículo.

iv) Asiento con funciones de alerta y relajación (novedad mundial, desarrollado conjuntamente con Toyota Boshoku Corporation) 

El avanzado sistema de asientos del LQ consta de varias cámaras de aire inflables incorporadas en el asiento, con un sistema de aire acondicionado integrado que ayuda al conductor a mantenerse despierto o relajado en función de la situación de conducción. 

Cuando el sistema detecta que el conductor está cansado, infla la cámara de aire del respaldo del asiento para mantenerlo en una postura erguida y dirige hacia allí aire fresco del sistema de ventilación situado en el asiento.

Cuando las condiciones permiten que el conductor se relaje, como, por ejemplo, en modo de conducción automatizada, la cámara de aire del respaldo del asiento se infla y se contrae gradualmente para promover la respiración abdominal.

3. Otros equipos y tecnologías avanzadas

i) Nuevas funciones HMI 

El LQ emplea las zonas del techo y las alfombrillas del suelo como una plataforma de comunicaciones intuitiva para compartir información entre el vehículo y los pasajeros. La iluminación integrada adquiere distintos colores para indicar el modo de conducción automatizada o manual y se enciende en diferentes zonas del suelo para indicar a qué pasajero se dirige el agente Yui.

El LQ también puede comunicar información como las condiciones del pavimento de la vía a las personas dentro y fuera del vehículo, mediante el Dispositivo Digital de Microespejos –DMD, Digital Micromirror Device– instalado en los faros frontales. El sistema puede activar un millón de pequeños espejos integrados para proyectar figuras complejas en la vía delante del vehículo.

ii) Indicador LED orgánico (novedad en Toyota)

Por primera vez en Toyota, el cuadro de instrumentos y los indicadores del LQ se visualizan mediante LED orgánicos (OLED). El diseño del cuadro de instrumentos envuelve al conductor, sin afectar para nada a la visibilidad.

iii) Revestimiento purificador del aire (desarrollado conjuntamente con Aisin Chemical Co., Ltd. y Cataler Corporation)

El LQ cuenta con un catalizador de reciente desarrollo que descompone ozono en oxígeno en el ventilador del radiador, de manera que el ozono que se encuentra cerca del suelo, a causa de la contaminación fotoquímica, se descompone mientras el vehículo circula. Toyota ha medido el efecto del revestimiento en cuestión y ha determinado que purifica alrededor del 60 % del ozono contenido en 1.000 litros de aire durante una hora de conducción. 

Toyota espera que esta tecnología ayude a limpiar las emisiones nocivas, como el ozono, del aire durante la circulación y se plantea el uso de este revestimiento en vehículos comerciales en el futuro.

4. Diseño

El habitáculo del LQ ha sido diseñado con una silueta futurista, proyectada hacia delante, que sitúa al ssitema Yui en el centro del cuadro de instrumentos, con líneas que fluyen del interior al exterior del vehículo. 

El interior minimalista es fluido y elegante, con elementos clave como las rejillas de aire acondicionado ocultas detrás de unos registros invisibles. La consola central, desarrollada mediante impresión 3D, se refuerza mediante la técnica de diseño de optimización topológica, que proporciona una resistencia óptima y articula un interior avanzado del vehículo, con menos estructuras de soporte visibles para el conductor. Las puertas exteriores cuentan con un cristal que se conecta con el interior del vehículo, lo que da lugar a un diseño integrado y elegante.

_{¹ La jornada con invitación especial es el 24 de octubre; el salón abre al público general del 25 de octubre al 4 de noviembre.}

_{² Las referencias de niveles SAE se pueden consultar aquí.} 

Toyota ha anunciado hoy que suministrará 20 vehículos e-Palette versión Tokio 2020, con un diseño especial para cubrir la movilidad de los atletas en los Juegos Olímpicos y Paralímpicos de Tokio 2020, para ofrecer una ruta de transporte automatizado por las villas olímpica y paralímpica para los atletas y el personal auxiliar. Estos vehículos eléctricos automatizados se han adaptado específicamente para su uso durante los Juegos, teniendo en cuenta durante el proceso de desarrollo las opiniones de los atletas respecto a sus necesidades de movilidad. 

“Los atletas olímpicos y paralímpicos trabajan incansablemente para lograr lo imposible y nosotros queríamos ofrecerles un vehículo diseñado y calibrado para adaptarse a sus necesidades de movilidad durante Tokio 2020”, ha explicado Takahiro Muta, responsable de desarrollo de la versión exclusiva del e-Palette para Tokio 2020. “Durante todo el proceso de desarrollo, los atletas y, en particular, los atletas paralímpicos nos ayudaron a entender mejor cómo podíamos adaptar y actualizar el e-Palette para ofrecer una movilidad sencilla, práctica y cómoda. Es para nosotros un orgullo colaborar con ellos en un vehículo que no solo trasladará físicamente a los atletas por las villas olímpica y paralímpica, sino que también les ofrecerá nuevas oportunidades de interactuar entre ellos, compartir nuevas experiencias y despertar emociones”. 

Anunciado por primera vez en 2018, el e-Palette es el primer vehículo de Toyota desarrollado expresamente para aplicaciones de movilidad autónoma como servicio —“Autono-MaaS¹”, Autonomous Mobility as a Service—. Refleja la transición actual de Toyota para convertirse en una empresa de movilidad y combina electrificación, redes conectadas y tecnologías avanzadas de conducción para respaldar nuevos modelos de negocio y empresas de movilidad compartida. 

La versión para Tokio 2020 se ha adaptado en función de las necesidades singulares de las villas olímpica y paralímpica, con grandes puertas y rampas eléctricas para que grupos numerosos de atletas, incluidos los paralímpicos, puedan acceder de forma rápida y fácil. El vehículo estará controlado por un sistema de conducción automatizada que puede circular a hasta 20 kilómetros por hora a nivel SAE² 4, con la ayuda de un operario de seguridad a bordo. 

El despliegue del e-Palette para asistir en la movilidad de los atletas y el personal de los Juegos es un elemento clave del programa de Toyota para ofrecer servicios de movilidad avanzada en Tokio 2020, como primer socio de movilidad internacional de los Juegos Olímpicos y Paralímpicos. Por otra parte, Toyota se propone aprovechar los conocimientos derivados del uso del e-Palette en Tokio 2020 para seguir desarrollando el vehículo como base para aplicaciones futuras de movilidad como servicio. La versión de Tokio 2020 se presentará y se expondrá en el stand de Toyota durante el Salón del Automóvil de Tokio 2019³, que se celebrará en Japón del 23 de octubre al 4 de noviembre. 

Resumen de la versión Tokio 2020 del e-Palette

• Diseñado para una movilidad cómoda

• Diseñado de forma simétrica entre la parte delantera y la trasera, con una inconfundible forma cúbica y las ruedas situadas en las cuatro esquinas, el vehículo ofrece un espacio interior amplio y confortable. 

• Como reflejo de la apuesta de Toyota por una ‘Movilidad para todos’ –Mobility for all–, incorpora asideros y asientos fáciles de usar independientemente de la altura. El vehículo también tiene colores contrastados entre el suelo, los acabados, los asientos y otros componentes para ayudar a las personas daltónicas.

• Acceso y salida rápidos y fáciles para los pasajeros

• El e-Palette cuenta con unas grandes puertas correderas, suelos bajos, rampas eléctricas y un sistema de Control de llegada⁴, que se activa al acercarse a cada destino, para que los pasajeros, incluidos aquellos que usan silla de ruedas, puedan entrar y salir de forma rápida y fácil. 

• Con su amplia distancia entre ejes y su suelo bajo, el vehículo puede transportar al mismo tiempo hasta cuatro pasajeros en silla de ruedas, además de otros pasajeros de pie.

• Conducción automatizada a baja velocidad, centrada en la seguridad

• El e-Palette está equipado con un sistema de conducción automatizada de diseño especial que incorpora equipos y software de control, así como sensores avanzados, como cámaras y el sistema LiDAR. En combinación con una representación 3D de gran precisión y un sistema de gestión operativa, el e-Palette podrá circular de forma automatizada a baja velocidad, con nivel de autonomía SAE 4.

• Para asegurar un funcionamiento seguro, el e-Palette cuenta con una interfaz hombre-máquina externa diseñada para asistir en la comunicación con aquellas personas que se encuentran cerca del vehículo, como peatones, durante la conducción automatizada. Los faros frontales y posteriores del vehículo replican el contacto visual humano para informar a los peatones de las acciones del vehículo.

• El sistema de conducción automatizada detecta constantemente los posibles obstáculos existentes en un campo de visión de 360 grados alrededor del vehículo y funciona a una velocidad adecuada en función de las circunstancias del entorno. Como medida preventiva, un operario de seguridad a bordo del vehículo también supervisará el movimiento del mismo y estará preparado para ponerse al mando si es preciso.

​ 

^{1 Combinación de “autónomo” y “movilidad como servicio”, que describe los servicios de movilidad de Toyota mediante el uso de vehículos con conducción autónoma.}

^{2 Las referencias de los niveles SAE pueden consultarse aquí.}

^{3 La jornada con invitación especial es el 24 de octubre; el Salón estará abierto al público general del 25 de octubre al 4 de noviembre.}

^{4 Controla el vehículo para que se detenga en los puntos de recogida y entrega designados, reduciendo al mínimo la distancia a la parada de autobús propiamente dicha.}

Toyota Motor Europe (TME) anuncia la realización de pruebas de conducción automatizada en vías públicas europeas. Tras el éxito de las simulaciones y ensayos en circuitos cerrados, TME lleva ahora sus sistemas de conducción automatizada, desarrollados internamente, a un entorno urbano real: el centro de la ciudad de Bruselas (Bélgica). En el corazón de las instituciones europeas, un Lexus LS cubrirá repetidamente un recorrido fijo durante los 13 próximos meses.

Gerald Killmann, Vicepresidente de Investigación y Desarrollo de TME: “En el marco internacional de operaciones de Toyota, el Centro de I+D de TME en Bruselas es la instalación por excelencia en ‘Computer Vision’: el objetivo es que los ordenadores ‘vean y entiendan' el entorno que les rodea. El objetivo último de Toyota es que no haya más víctimas por accidentes de tráfico, y el propósito principal de este programa piloto es estudiar el comportamiento humano, complejo e impredecible, y su impacto en los requisitos del sistema de conducción automatizada. Para responder a la complejidad y la diversidad de un entorno urbano como el de Bruselas, la capital europea donde viven ciudadanos de 184 nacionalidades distintas, es esencial entender el comportamiento humano. Tras el éxito de las pruebas realizadas en vías públicas de Japón y Estados Unidos, ahora incorporamos al sistema del vehículo los requisitos europeos”.

Christophe Vanoerbeek, Autoridad de Movilidad de Bruselas: “La región-capital de Bruselas, y la Autoridad de Movilidad de Bruselas en particular, ha adoptado el compromiso de estar al día de los más recientes avances tecnológicos en el campo de los vehículos automatizados. Somos conscientes del potencial de la tecnología como solución para la movilidad urbana, dando prioridad al mismo tiempo a la seguridad. Esa certeza se refleja en nuestro nuevo Plan Maestro Regional de Movilidad, denominado Good Move (“Buen movimiento”), y en una de las 50 acciones que hemos planteado para hacer realidad nuestra visión: anticiparnos a la automatización de vehículos. Nuestro ambicioso estudio estratégico sobre la transición hacia la conducción automatizada determina los pasos necesarios para configurar un marco sólido y el desarrollo positivo de los vehículos automatizados. Creo que podemos estar orgullosos de que nuestra ciudad y región sean el laboratorio para este tipo de sistemas de movilidad de vanguardia. Fomentamos decididamente la innovación en el ámbito de la movilidad, y eso se está reconociendo a escala internacional”.

La seguridad, lo primero

El Lexus LS que circulará por carreteras públicas abiertas no tiene más modificaciones que el conjunto de sensores montado en el techo, que incluye LIDAR, radares, cámaras y un sistema de posicionamiento de gran precisión. En el vehículo, habrá un conductor por seguridad, que puede intervenir y anular el sistema de control de conducción automatizada en cualquier momento, e irá acompañado por un operador que supervisará el conjunto del sistema. Toyota va a llevar este vehículo a las carreteras públicas tras meses de intensos preparativos: validación del sistema de conducción automatizada, formación de los conductores, análisis de las rutas y obtención de las autorizaciones necesarias de las autoridades oportunas.

Este estudio se enmarca en la visión global de Toyota para crear una Movilidad cada vez mejor para todos. Toyota equipara la relación entre el conductor y el vehículo a la de un equipo que colabora de forma conjunta, una visión de movilidad que denominamos ‘Mobility Teammate Concept’. Con vistas a la consecución de una movilidad más segura y sostenible, Toyota está trabajando en dos modelos distintos de conducción automatizada en paralelo: ‘Guardián’ y ‘Chófer’¹ (más información). 

Además, mientras desarrolla estas tecnologías de vanguardia, Toyota trabaja también para popularizar las prestaciones de seguridad de una forma asequible en toda la gama. Toyota equipa todos sus vehículos nuevos con sistemas avanzados de asistencia a la conducción —Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)—, bajo la denominación Toyota Safety Sense y Lexus Safety System+².

Proyecto europeo L3Pilot

El vehículo automatizado se empleará asimismo para recoger datos como parte de la participación de Toyota en el proyecto europeo ‘L3Pilot’, junto con otros 34 socios, entre los que se encuentra grandes fabricantes de automóviles, proveedores de automoción, institutos de investigación y autoridades. El L3Pilot es un proyecto europeo a cuatro años lanzado en 2017 y parcialmente financiado por la Comisión Europea³. 

El proyecto sienta las bases para las pruebas de conducción automatizada a gran escala de unos 1.000 conductores y 100 automóviles en 10 países europeos. En ese sentido, Toyota Europa se centrará en investigar los comportamientos de los clientes y el funcionamiento seguro de los sistemas en entornos urbanos complejos y diversos.

_{1 El modo ‘Guardián’ utiliza la tecnología para supervisar constantemente la labor de conducción de los humanos, e interviene únicamente cuando es necesario. En el modo ‘Chófer’, la tecnología se encarga totalmente de la conducción.}

_{2 El Lexus LS está equipado con Lexus Safety Sense+A.}

_{3 Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea; acuerdo de subvención 723051, financiado en virtud de H2020-EU.3.4.}

Toyota Research Institute-Advanced Development (TRI-AD) y CARMERA han anunciado un proyecto conjunto para desarrollar mapas de alta definición de forma automatizada a partir de los datos recogidos por las cámaras que estarán instaladas en varios vehículos de pruebas. El objetivo final es que esos mapas puedan ser utilizados por los vehículos automatizados. Se trata del primer paso en la creación de la plataforma de software abierto de TRI-AD conocida como Plataforma de mapas automatizados –AMP, Automated Mapping Platform–, que servirá de base para el desarrollo a mayor escala de una conducción notablemente automatizada, combinando datos recopilados a partir de los vehículos de las empresas participantes para generar mapas en HD.

La conducción automatizada requiere disponer de información muy fiable de la vía a partir de datos de mapas en HD. Si bien se está trabajando en la creación de mapas de carreteras en HD, la cobertura representará menos del 1 %¹ de la red vial de todo el mundo. El siguiente reto es crear y mantener mapas de las zonas urbanas y las carreteras secundarias que complementan las redes de carreteras principales.

En esta prueba del concepto, las dos empresas colocarán cámaras en los vehículos de pruebas de Toyota para recoger datos a lo largo de varios meses de algunas zonas del centro de Tokio. Las cámaras instaladas en los vehículos de pruebas emplean componentes del sistema Toyota Safety Sense² (TSS) que Toyota utiliza en sus vehículos en todo el mundo. Las imágenes y otros datos recabados por el sistema TSS se procesarán en la plataforma en tiempo real de CARMERA para generar automáticamente datos de mapas en HD.

Por otra parte, mediante la colocación de cámaras de conducción sobre el salpicadero –dashcam camera³- en los vehículos de pruebas Toyota, mostrará también la posibilidad de generar de forma automatizada mapas a partir de un abanico más amplio de vehículos que no cuentan con TSS. Para ello, se utilizarán los millones de kilómetros grabados en vídeo que ya ha recopilado CARMERA, recopilados a partir de colaboraciones para el control de la seguridad con flotas profesionales en otros entornos complejos, como la ciudad de Nueva York.

Imagen detectada por el dispositivo de CARMERA en el centro de Tokio

Creación de mapas por parte de TRI-AD / CARMERA a partir de las cámaras de vehículos en el centro de Tokio

Combinando los mapas generados automáticamente mediante las técnicas empleadas en este proyecto con los mapas digitales disponibles actualmente, será posible proporcionar información vial incluso más fiable a los vehículos automatizados en el futuro. Y, al generar mapas en HD a partir de los datos adquiridos de vehículos disponibles comercialmente en todo el mundo, la conducción automatizada puede llegar a ser una realidad en todas las vías.

Mandali Khalesi, vicepresidente de Conducción Automatizada en TRI-AD:

“Actualmente, el desarrollo de mapas de conducción automatizada se realiza con vehículos cartográficos especializados que son muy costosos, hay pocas unidades desplegadas y requieren un largo proceso manual para la crear mapas en HD fiables. Estamos encantados de colaborar con CARMERA para automatizar la generación de mapas en HD y ayudar a generalizar la movilidad automatizada”.

Ro Gupta, consejero delegado de CARMERA:

“CARMERA se fundó para desplegar la nueva generación de inteligencia vial con un bajo coste, rapidez y fiabilidad para la automoción, a fin de democratizar la movilidad autónoma a escala global. Estamos encantados de colaborar con TRI-AD, aprovechando la flexibilidad y la modularidad de nuestra plataforma para la creación de mapas en HD, empezando por uno de los entornos urbanos más extensos y dinámicos del mundo”.

Acerca de TRI-AD

Toyota Research Institute-Advanced Development, Inc. se centra en el desarrollo avanzado de software para proyectos de conducción automatizada. Su misión es crear el vehículo con conducción automatizada más seguro del mundo, así como reforzar la coordinación con los resultados de la investigación de TRI y la investigación y desarrollo avanzados dentro del grupo Toyota. Entre sus actividades se incluye el desarrollo de software de conducción automatizada, el refuerzo de las capacidades de manipulación de datos y la creación de una ruta directa entre la investigación y la comercialización. Más información en http://www.tri-ad.global.

Acerca de CARMERA

CARMERA es una plataforma de inteligencia vial especializada en la elaboración de mapas “vivos” en HD a gran escala para vehículos autónomos. Además de aprovechar los datos de los vehículos de los clientes, CARMERA presta un servicio telemático visual a las flotas profesionales para mejorar la seguridad y los vehículos que tienen en circulación actualmente, para poder detectar los cambios en tiempo real, así como los acontecimientos que afecten a la navegación, para mantener la precisión y actualización de los mapas 3D creados para algunos de los principales fabricantes de automóviles y compañías de movilidad como servicio del mundo. CARMERA también colabora con varios ayuntamientos compartiendo datos de planificación, como la densidad de peatones y previsión de obras, promoviendo alianzas público-privadas que garanticen que la movilidad autónoma llegue a todo el mundo. Más información en https://www.carmera.com/.

¹ Teniendo en cuenta la disponibilidad de mapas en HD para toda la red de carreteras de EE. UU., China, Alemania y Japón (230.000 km), esto representa menos del 1% de la red mundial de carreteras (39,5 millones de km).

² También instalado como Lexus Safety System (LSS) para los vehículos Lexus.

³ Se refiere a la grabadora de conducción con transmisión de datos fabricada por Denso, disponible actualmente en el mercado.

Toyota Research Institute (TRI) refuerza su apoyo a las plataformas de código abierto donando 100.000 dólares (unos 86.500 euros) al Centro de Visión por Computador–CVC, Computer Vision Center– de la Universidad Autónoma de Barcelona y la Generalitat de Catalunya para acelerar el desarrollo de su simulador de código abierto para conducción autónoma, CARLA –Car Learning to Act, o Aprendizaje del automóvil para actuar–.

“Los avances y el desarrollo tecnológicos son posibles gracias a la colaboración y el apoyo del entorno”, explica Vangelis Kokkevis, Director de simulación de conducción en TRI. “El apoyo al desarrollo de una plataforma común de simulación abierta permitirá a TRI y a sus socios académicos e industriales para potenciar el intercambio de código, información y datos”.

El sistema CARLA se encuentra en Github y se desarrolla bajo la dirección del CVC en la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) en España. El objetivo de este simulador de código abierto, sin ánimo de lucro, es contribuir al desarrollo, formación y validación de sistemas de conducción automatizada urbana. Está diseñado para garantizar la estabilidad de los vehículos autónomos en una infinidad de situaciones que no siempre se pueden poner a prueba en el mundo real. Teniendo en mente aspectos como la flexibilidad y el realismo, CARLA puede simular multitud de condiciones medioambientales y está diseñado para poder ampliarse y modificarse fácilmente en función de las necesidades de cada proyecto.

El equipo detrás de CARLA tiene previsto aprovechar la donación de TRI para ampliar su equipo de ingenieros y las capacidades del simulador.

El Dr. Antonio López, responsable del proyecto en el CVC, declara que “CARLA ha nacido para democratizar la investigación en el campo de la conducción autónoma y apoyar la formación y las pruebas de los sistemas de conducción basados en inteligencia artificial más allá de las limitaciones del mundo real. La labor conjunta de los ingenieros, diseñadores y científicos de CARLA lo hace posible. Obviamente, tenemos que seguir trabajando para que CARLA llegue a la plena madurez, y por eso el patrocinio de Toyota resulta tan valioso”.

CARLA supone otro gran compromiso de TRI con una plataforma de código abierto. TRI lleva dos años seguidos realizando importantes donaciones a la Fundación robótica de código abierto –OSRF, Open Source Robotics Foundation–, que ofrece a la comunidad robótica de todo el mundo acceso a software robótico de código abierto y herramientas de desarrollo. TRI es también el principal contribuidor de Drake, un conjunto de herramientas de C++ de código abierto creado por el Laboratorio de informática e inteligencia artificial –CSAIL, Computer Science and Artificial Intelligence Lab– del MIT para analizar la dinámica de los robots y crear sistemas de control.

Para obtener más información sobre CARLA: carla.org

Acerca del Centro de Visión por Computador (CVC)

El CVC es un centro de investigación sin fines de lucro y estatus legal propio. Se fundó en 1995 por la Generalitat de Catalunya y la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB). La misión del centro es llevar a cabo investigación puntera en el campo de la visión por computador con el mayor impacto internacional. También promovemos la transferencia de conocimiento a la industria y a la sociedad, así como preparar y formar investigadores al más alto nivel europeo. Para más información, visite http://www.cvc.uab.es.

Acerca del Toyota Research Institute (TRI)

Toyota Research Institute es una filial de plena titularidad de Toyota Motor North America, dirigida por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015, tiene como objetivo reforzar la estructura investigadora de Toyota y, por ello, tiene encomendados cuatro mandatos iniciales: 1) mejorar la seguridad de los automóviles; 2) aumentar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir; 3) traducir la experiencia de Toyota en la creación de productos para la movilidad exterior en productos para la movilidad interior y 4) acelerar el desarrollo científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El TRI tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en Los Altos (California), Cambridge (Massachussetts) y Ann Arbor (Michigan). Para obtener más información sobre el TRI, visite tri.global.

Para más información:

Alexandra Canet

Centro de Visión por Computador

acanet@cvc.uab.es

Rick Bourgoise

Toyota Research Institute

rick.bourgoise@tri.global

Alejandro San Martín

Toyota España

alejandro.sanmartin@toyota.es

El Toyota Research Institute (TRI) está construyendo unas instalaciones con una pista cerrada de pruebas para el desarrollo de la tecnología de vehículos automatizados. Esta misma semana se han tramitado los permisos de obras para transformar una parcela de unas 24 hectáreas del Parque de Recursos Técnicos de Michigan (MITRP), en Ottawa Lake, Michigan (EE.UU.).

Cuando las nuevas instalaciones estén operativas el próximo mes de octubre, serán utilizadas en exclusiva por el TRI para reproducir de forma segura situaciones de conducción "límite", es decir, aquellas que son demasiado peligrosas para probarlas en vías públicas.

"Al ser una pista que construimos nosotros mismos, podemos diseñarla en función de nuestras necesidades concretas de pruebas para poder avanzar más rápidamente, en especial, con el modo de automatización de vehículos ‘Guardián’ de Toyota", declaró Ryan Eustice, Vicepresidente Sénior de Conducción Automatizada del TRI. "Estas nuevas instalaciones nos darán la flexibilidad para personalizar situaciones de conducción que pongan a prueba los límites de nuestra tecnología y nos acerquen cada vez más al desarrollo de un vehículo conducido por humanos que sea incapaz de provocar un accidente", añadió Eustice.

Las instalaciones del TRI se construirán en el interior del circuito oval de pruebas de 2,8 km del MITRP. Contarán con entornos urbanos congestionados, superficies deslizantes y un tramo de autovía de cuatro carriles, con incorporaciones y salidas a gran velocidad.

Si bien el terreno es propiedad del MITRP, que lo arrienda, el TRI se encargará del diseño, la construcción y el mantenimiento posterior de las instalaciones. El TRI tendrá acceso, asimismo, al circuito oval y a otros servicios del complejo, propiedad del MITRP y que pone a disposición de todos sus clientes. Estas nuevas instalaciones suponen una expansión del potencial de realización de pruebas en circuito cerrado del TRI, al sumarse a las alianzas con GoMentum Station, en California, y Mcity y el Centro Americano de Movilidad, en Michigan.

"Esta alianza con el TRI nos llena de satisfacción", comentó Mike Jones, Presidente del MITRP, quien apuntó: "Creemos que esta relación será provechosa para todos".

Las instalaciones del MITRP han acogido pruebas de vehículos desde 1968, cuando fue creado por un importante proveedor de automoción. El parque tecnológico, que ocupa 136 hectáreas, fue vendido a un promotor privado en 2010 y ahora funciona como centro a disposición de fabricantes y proveedores de componentes de vehículos comerciales, vehículos todoterreno móviles y otros automóviles, para la realización de pruebas y el desarrollo de tecnologías avanzadas.

Toyota constituirá, a finales del mes de marzo, una nueva compañía en Tokio (Japón) denominada Toyota Research Institute-Advanced Development (TRI-AD), dedicada a acelerar sus iniciativas en el desarrollo avanzado de la conducción automatizada. Para su puesta en marcha, Toyota Motor Corporation (TMC), Aisin Seiki Co., Ltd. (Aisin) y Denso Corporation (Denso) han firmado un memorando en torno al desarrollo conjunto de software de calidad de producción.

Toyota, Aisin y Denso tienen previsto invertir más de 300.000 millones de yenes —más de 2.285 millones de euros— en TRI-AD, una nueva compañía que contará con una plantilla de unos 1.000 trabajadores, entre contratación externa y personal de TMC, TRI, Aisin y Denso. Toyota está en proceso de seleccionar una ubicación en Tokio para TRI-AD que sea competitiva en términos de accesibilidad y contratación .

El Dr. James Kuffner, actual Director Tecnológico del Toyota Research Institute (TRI), estará al frente de TRI-AD como Consejero Delegado. “El desarrollo de un software de calidad de producción es un factor de éxito crítico para el programa de conducción automatizada de Toyota” afirma el Dr. Kuffner, quien añade: “La misión de esta nueva empresa es impulsar el desarrollo de software de una forma más eficaz e innovadora, aumentando las capacidades del Grupo Toyota mediante la contratación de ingenieros informáticos de primera categoría. Contrataremos a nivel internacional, y estoy encantado de dirigir esta aventura”.

El sector de la automoción se encuentra actualmente en una época de profunda transformación. El desarrollo de software de gran calidad y los datos masivos (big data) recogidos de los vehículos conectados serán cruciales para el éxito. Para estar a la altura de estos cambios, Toyota creó el Toyota Research Institute, Inc. (TRI) en Estados Unidos en 2016, con el objetivo de investigar en los ámbitos de la inteligencia artificial, la conducción automatizada y la robótica.

A fin de reforzar aún más su competitividad, Toyota, junto con Aisin y Denso, ha decidido constituir la nueva compañía. TRI, TRI-AD y TMC tendrán una relación muy fluida, que dará lugar a un modelo de desarrollo rápido y realmente integrado.

Objetivos clave de TRI-AD:

1) Crear una plataforma de desarrollo de software fluida, de la investigación a la comercialización, para potenciar las capacidades de manejo de datos.

2) Reforzar la coordinación con TRI y asociar de forma eficiente los resultados de la investigación con el desarrollo de productos.

3) Reforzar la colaboración con el Grupo Toyota en los ámbitos de la investigación y el desarrollo avanzado.

4) Seleccionar y contratar a ingenieros de máximo nivel de todo el mundo, cultivando y coordinando el mejor talento dentro del Grupo Toyota.

“Toyota es conocida por la calidad y la eficiencia del TPS —Toyota Production System—. No me cabe ninguna duda de que podemos trasladar las ideas fundamentales del TPS de la fabricación al desarrollo de software y potenciar sustancialmente las capacidades de software de Toyota”, explica el Dr. Gill Pratt, miembro de TMC, CEO de TRI y Presidente del Consejo de Administración de TRI-AD. “Eso es en lo que ha estado trabajando TRI y es lo que la compañía seguirá impulsando”, asegura Pratt.

Visión general TRI-AD

Toyota Research Institute (TRI) expondrá su nuevo proyecto de vehículo de conducción automatizada, denominado Platform 3.0, en el Salón Internacional de la Electrónica de Consumo (CES), que se celebrará la próxima semana, entre los días 9 y 12 de enero, en Las Vegas, Nevada (EE.UU.).

La nueva plataforma, creada en base a un Lexus LS 600hL, combina mayores capacidades tecnológicas con un nuevo estilo más armonizado, que integra la tecnología de vehículo automatizado en el diseño del Lexus LS. La plataforma 3.0 de conducción automatizada de Toyota estará expuesta en el stand de Toyota en el CES, en el Pabellón Norte del Centro de Convenciones de Las Vegas.

“El equipo ha vuelto a desarrollar rápidamente nuestras capacidades de investigación en vehículos automatizados”, explica el Dr. Gill Pratt, CEO del TRI y colaborador de Toyota Motor Corporation (TMC), quien apunta: “Para llevar nuestra plataforma de pruebas a un nuevo nivel, aprovechamos la especialización en diseño y técnica de Toyota para crear un nuevo prototipo que tiene el potencial de constituir un referente en términos de funcionalidad y estilo”.

El TRI se planteó el desarrollo de una nueva plataforma de trabajo a partir de tres principios centrales: Potenciar las capacidades de percepción para marcar el ritmo del sector en lo que a vehículos automatizados se refiere, integrar los dispositivos de detección en el diseño del propio vehículo con una imagen que resulte elegante e incorporar la tecnología de conducción automatizada de manera que sea fácil de reproducir para crear una flota de vehículos.

Tecnología de detección

Platform 3.0 representa un punto de madurez en la investigación en vehículos automatizados del TRI. La experimentación se ha ido moviendo hacia un conjunto de tecnologías con una configuración de sensores más definida y un nivel de rendimiento que ayuda a perfeccionar la comprensión del mundo que rodea al vehículo.

La nueva plataforma de Toyota cuenta con una gran cantidad de sensores que lo convierten en uno de los vehículos de pruebas de conducción automatizada con más capacidad de percepción. El sistema LIDAR de Luminar, con un alcance de 200 metros, que antes solo seguía la dirección de avance del vehículo, cubre ahora los 360 grados del perímetro del mismo. Esto es posible gracias a cuatro cabezales de exploración LIDAR de alta resolución, que detectan con gran precisión los objetos del entorno, incluidos los objetos oscuros particularmente difíciles de ver.

En los cuatro lados del Lexus LS se encuentran unos sensores LIDAR de menor alcance, uno en cada paso de rueda y uno en cada uno de los paragolpes. Con ellos, se pueden detectar objetos más pequeños o de menor altura cercanos al vehículo, como niños u objetos en la carretera. La nueva plataforma es además flexible para incorporar nuevas tecnologías tan pronto como estén disponibles.

Diseño

El TRI contó con los conocimientos del CALTY Design Research, con sede en Ann Arbor, Michigan (EE. UU.), y de los ingenieros de Toyota Motor North America Research and Development (TMNA R&D) para compactar y ocultar los sensores y las cámaras. Montaron un nuevo panel aislante en el techo, aprovechando ingeniosamente el espacio disponible en el compartimiento del techo solar para reducir así al mínimo la altura total. De esta forma se evita que el equipamiento parezca un accesorio sujeto y se sustituye el sensor LIDAR de ‘cubo rotatorio’ que ha caracterizado tradicionalmente a los vehículos autónomos de pruebas.

CALTY se encargó del diseño de la imagen del panel del techo, definida como minimalismo inteligente e inspirada en los cascos de moto todoterreno. La zona delantera transmite una nítida imagen técnica que se hace más fluida y aerodinámica hacia la parte posterior del vehículo y se unifica con las líneas de contorno del Lexus LS. Este panel está embellecido con unos acabados cromados que recorren los laterales donde se juntan con la línea de techo.

“Las funciones de los diseñadores de automóviles han ido trasladándose hacia un enfoque más profundo y amplio de cómo diseñar y aplicar las tecnologías de conducción automatizada pensando en el conductor y los ocupantes”, afirma Scott Roller, Diseñador Jefe Senior de CALTY Design Research, que trabajó en el proyecto. “Es fascinante poder integrar los componentes en armonía con el diseño del vehículo”, añade Roller.

La arquitectura computacional del vehículo para el funcionamiento de los componentes de conducción automatizada, que anteriormente consumían casi todo el espacio del maletero, también se ha reducido. La infraestructura electrónica y el cableado se han condensado en una pequeña caja exquisitamente adornada con el emblema del TRI iluminado con LED.

Producción

La producción de los vehículos Platform 3.0 comenzará esta próxima primavera. El Centro de Desarrollo de Prototipos, situado en la sede de TMNA R&D en York Township, Michigan (EE. UU.), que está especializado en producción a pequeña escala, creará vehículos Platform 3.0 a partir de ciertas unidades del Lexus LS.

El volumen de producción es deliberadamente bajo para poder mantener la flexibilidad, dada la rapidez con la que el TRI ha venido actualizando su plataforma de pruebas. Así, ha habido tres grandes actualizaciones, incluidos dos modelos de pruebas de nueva generación, en menos de un año, y el TRI prevé una evolución rápida y continuada.

Una parte de los nuevos vehículos de pruebas se montarán con la configuración de control de doble cabina estrenada por el TRI el verano pasado. Esa disposición sirve para probar el sistema ‘Guardián’ del TRI, experimentando con métodos eficaces para alternar el control del vehículo entre el conductor humano y el sistema automatizado, manteniendo a un conductor de seguridad de reserva. Los vehículos de cabina única, como el que se expondrá en el CES, se utilizan para probar el sistema ‘Chófer’, que es el que aplica el TRI a la plena automatización de los automóviles. Tanto los sistemas de pruebas ‘Guardián’ como ‘Chófer’ se basan en el mismo conjunto de tecnologías de sensores y cámaras y en un software similar.

Aquí hay más información sobre los sistemas

Toyota Research Institute es una filial de plena titularidad de Toyota Motor North America, dirigida por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015, tiene por objeto reforzar la estructura investigadora de Toyota, y tiene encomendados cuatro mandatos iniciales: 1) mejorar la seguridad de los automóviles; 2) aumentar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir; 3) traducir la experiencia de Toyota en la creación de productos para la movilidad exterior en productos para la movilidad interior, y 4) acelerar el desarrollo científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El TRI tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en Los Altos (California), Cambridge (Massachussetts) y Ann Arbor (Michigan). Para obtener más información sobre el TRI, visite www.tri.global.

Toyota Motor Corporation (TMC) anuncia algunos de los avances alcanzados en el desarrollo de tecnologías de conducción automatizada y otros proyectos del Toyota Research Institute (TRI), el centro de investigación constituido a finales de 2015, con sedes en Silicon Valley, California (EE.UU.), y Cambridge , Massachusetts (EE. UU.), que trabaja en nuevas tecnologías, Inteligencia Artificial (AI) y robótica.

“En los últimos meses hemos acelerado considerablemente el ritmo de los avances de las capacidades de conducción automatizada de Toyota con el objetivo de salvar vidas, ampliar el acceso a la movilidad y conseguir que la conducción sea más segura, interesante y práctica”, explica el Dr. Gill Pratt, Consejero Delegado del TRI, quien añade: “Nuestros equipos de investigación también han ido desarrollando sistemas de Inteligencia Artificial (AI) que hagan posible el desarrollo posterior de robots para asistir a las personas en sus hogares”.

Toyota ha publicado un resumen completo de su trabajo en el ámbito de la conducción automatizada, un libro blanco que incluye la filosofía que orienta su visión tecnológica, sus programas de investigación actuales y sus planes de productos a corto plazo. Este documento refleja la forma en que Toyota ve el potencial de incrementar drásticamente la seguridad vial y ampliar las opciones de movilidad de las personas de todo el mundo, para ayudar en la consecución de una sociedad en que la movilidad sea segura, práctica, agradable y accesible para todo el mundo.

Toyota espera que este libro blanco ayude a diversos grupos interesados a entender su enfoque y dé a conocer los problemas en torno a la conducción automatizada, como el desarrollo de infraestructuras y la aceptación social.

El informe resume las funciones ‘Guardián’ y ‘Chófer’ que guían la investigación en conducción automatizada de Toyota y el prototipo Mobility Teammate, que encarna la convicción de Toyota de que las interacciones entre conductores y vehículos deben reflejar las existentes entre amigos íntimos que comparten una finalidad común, se cuidan unos a otros y, cuando lo necesitan, se prestan ayuda. El libro blanco está disponible en www.automatedtoyota.com.

“Los vehículos con tecnología de conducción automatizada aportarán muchos beneficios a la sociedad, pero una de las principales prioridades para Toyota es ayudar a mejorar la seguridad del tráfico”, comenta Kiyotaka Ise, Jefe de Tecnologías de Seguridad y alto directivo de Toyota Motor Corporation (TMC). “Si nuestras tecnologías de seguridad anticipan las acciones de los seres humanos e interactúan con ellos y con el entorno de tráfico, nos acercaremos a la consecución de un futuro sin heridos ni muertos por accidentes de tráfico”, apunta Ise.

Avances en conducción automatizada

Desde la presentación de su nuevo vehículo de pruebas en conducción automatiza, en marzo de 2017 (más información), el TRI ha ido actualizando a gran velocidad su tecnología en este campo hasta avanzar de una Plataforma 2.0 a Plataforma 2.1.

En paralelo a la creación de esta innovadora plataforma de pruebas, el TRI ha conseguido avances importantes en lo que se refiere a modelos informáticos de percepción de aprendizaje profundo, gracias a los cuales los sistemas de vehículos automatizados pueden captar con más precisión el entorno que les rodea, detectar objetos y vías y calcular una mejor predicción de la ruta de conducción más segura.

Estas nuevas estructuras informáticas son más rápidas, más eficientes y mucho más precisas. Además de la detección de objetos, las capacidades de predicción del modelo también pueden ofrecer datos sobre los elementos de la vía, como señales de tráfico, verticales y horizontales, para promover el desarrollo de mapas, que son un componente clave de la funcionalidad de conducción automatizada.

La Plataforma 2.1 también amplía la cartera de proveedores del TRI, al incorporar un nuevo sistema LIDAR de alta fidelidad suministrado por Luminar. Este nuevo LIDAR proporciona un mayor rango de detección, una nube de puntos mucho más densa para detector mejor las posiciones de objetos tridimensionales y un campo de visión que es el primero en ser configurable dinámicamente, lo que significa que los puntos de medida se pueden concentrar allí donde más se necesita la detección. El nuevo LIDAR se combina con el sistema de detección existente para alcanzar una cobertura de 360º. El TRI espera colaborar con otros proveedores a medida que aparezcan otras tecnologías innovadoras en el futuro.

En la Plataforma 2.1, el vehículo de pruebas cuenta con un segundo conjunto de mandos, en el lado del pasajero delantero, con un volante totalmente operativo con trasmisión por cable y pedales de acelerador y freno. Así, el equipo de investigación puede sondear métodos eficaces para transferir el control del vehículo entre el conductor humano y el sistema autónomo en diversos escenarios complejos. También ayuda con el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para aprender de conductores humanos expertos y ofrecer asesoramientos a los conductores noveles.

El TRI ha diseñado asimismo un enfoque unificado para mostrar los distintos estados de autonomía del vehículo, a través de una interfaz de usuario común entre todas las pantallas, indicadores luminosos de colores y un lenguaje tonal vinculado a las funciones ‘Guardián’ y ‘Chófer’. También se está experimentando con mayores niveles de conciencia de la situación por parte del conductor, mostrando una nube de puntos que representa todo lo que ‘ve’ el vehículo en la pantalla multimedia de la consola central.

Con sus profundos avances tanto en hardware como en software, la Plataforma 2.1 constituye una herramienta de investigación para poner a prueba al mismo tiempo el doble enfoque del TRI en torno a los vehículos autónomos —‘Guardián’ y ‘Chófer’— a partir de un mismo grupo de tecnologías. En el modo ‘Guardián’, el conductor humano mantiene el control del vehículo y el sistema de conducción autónoma funciona en paralelo, analizando posibles situaciones de riesgo e interviniendo para proteger a los ocupantes del vehículo si es preciso, en caso de que detecte una posible colisión. La función ‘Chófer’ es la versión de Toyota del nivel de autonomía 4/5 SAE, en que todos los ocupantes del vehículo son pasajeros. Ambos enfoques se basan en el mismo conjunto de tecnologías de sensores y cámaras.

La plataforma incluye la posibilidad de que el sistema ‘Guardián’ detecte si el conductor está distraído o adormilado en determinadas situaciones y que entre acción si éste no reacciona en las curvas. En una situación así, el sistema primero emite un aviso y luego interviene en los frenos y la dirección para seguir de forma segura dentro de su carril. Los escenarios de prueba del modo ‘Chófer’ demuestran la capacidad del vehículo para conducir de forma autónoma en una ruta cerrada, sortear obstáculos de la vía y cambiar de carril de forma segura para esquivar un obstáculo en su ruta, con otro vehículo desplazándose a la misma velocidad en el carril de al lado.

Además de pruebas reales, el TRI recurre a la simulación para confirmar con seguridad y precisión hipótesis de diseño.

Avances en robótica e Inteligencia Artificial (AI)

Como parte de su labor de investigación en torno a robots de asistencia a humanos que puedan ayudar con las tareas domésticas, como por ejemplo alcanzando objetos, el TRI ha sido pionero en el desarrollo de nuevas herramientas que proporcionen a los robots del futuro una mayor destreza, equiparable a la humana, para poder sostener y manipular objetos sin dejarlos caer ni dañarlos.

El TRI también está aplicando la visión asistida por ordenador y la Inteligencia Artificial (AI) al desarrollo de robots, para que estos puedan detectar la presencia física de humanos y objetos, tomar nota de su ubicación y recoger objetos cuando los humanos se lo pidan. Los robots pueden detectar si se desplaza algún objeto y actualizar la ubicación del mismo en su base de datos, e incluso pueden detectar caras de personas conocidas y distinguir a unas personas de otras.

Los avances del TRI en el campo de la robótica han sido posibles gracias a su capacidad de aumentar el valor y la precisión de la simulación, para incrementar también las pruebas físicas. Puesto que resulta imposible probar físicamente el amplio abanico de situaciones en las que se pueden encontrar los robots en el mundo real, el instituto recurre a entornos simulados y los va adaptando constantemente con datos recogidos en pruebas reales, para una mayor precisión.

Por otra parte, el TRI trabaja en nuevos prototipos para aplicar la Inteligencia Artificial (AI) en el interior del habitáculo de los vehículos, para que los ocupantes se sienten más cómodos, seguros y satisfechos. Se ha creado un simulador que muestra un agente de Inteligencia Artificial (AI) que puede detectar la posición del conductor, incluida la cabeza, la dirección de la mirada e incluso las emociones, para prever necesidades o posibles problemas durante la conducción.

Así, por ejemplo, cuando el sistema detecta que el conductor está bebiendo y que la expresión de su cara parece indicar incomodidad, el agente plantea la hipótesis de que el conductor puede sentir calor, y a continuación ajusta la climatización o baja las ventanillas para mejorar su confort. Si el agente detecta somnolencia, puede emitir un aviso de voz sugiriendo al conductor que detenga el vehículo y descanse o dirigir el vehículo hasta la cafetería más cercana.

El Toyota Research Institute (TRI) va a realizar una primera inversión de 100 millones de dólares —algo más de 87 millones de euros al cambio actual— para lanzar Toyota AI Ventures, una nueva filial corporativa de capital riesgo pensada para aportar financiación en fases iniciales a empresas tecnológicas incipientes (start-ups).

El proyecto se inicia con la aportación de fondos a Intuition Robotics (Israel), SLAMcore (Gran Bretaña) y Nauto (Silicon Valley).  La nueva filial también promoverá start-ups seleccionadas ofreciéndoles asesoramiento y apoyo in situ en la sede del TRI en Silicon Valley (California). Las inversiones se centrarán en las áreas de inteligencia artificial, robótica, movilidad autónoma y tecnologías de datos y relacionadas con la nube.

Toyota AI Ventures ofrecerá al TRI la oportunidad de colaborar con emprendedores con talento que prefieren trabajar en un entorno empresarial de capital riesgo.

El Consejero Delegado del TRI, Gill Pratt, explica: “Toyota tiene a sus espaldas una historia de innovaciones revolucionarias al servicio de la humanidad, ya desde el paso de la maquinaria textil a los automóviles a finales de los años 30, pasando por la electrificación de los automóviles de uso general con el Prius en los 90 y hasta la movilidad autónoma y los robots de asistencia a humanos. El TRI está creciendo a gran velocidad y somos conscientes de la gran importancia de expandir nuestra colaboración con el talento emprendedor más brillante del mundo. Esta empresa de capital riesgo es un gran paso adelante hacia nuestra misión de apoyar a emprendedores con talento que comparten el compromiso de Toyota por mejorar la calidad de vida de las personas”.

La inversión en start-ups en fase inicial comporta de forma inherente un elevado riesgo, pero también el potencial de una abundante recompensa, así que la nueva empresa podrá tomar decisiones con agilidad gracias a un equipo directivo especializado formado por profesionales de la inversión y emprendedores, que funcionarán por separado de las actividades de I+D del TRI.

A diferencia de los fondos de capital riesgo que detectan objetivos de inversión exclusivamente a partir de valorar presentaciones no buscadas de emprendedores, esta nueva empresa se basará en un modelo de ‘llamada y respuesta’, de detección de retos clave de investigación y apoyo posterior a la creación de nuevas empresas que se ofrezcan a afrontarlos.

El Vicepresidente de Desarrollo de Negocio y Datos del TRI, Jim Adler, asumirá el cargo de Director Ejecutivo de Toyota AI Ventures. Adler resalta: “Somos conscientes de que no tenemos todas las respuestas. En gran medida, las tecnologías innovadoras proceden de start-ups y queremos ayudarlas a tener éxito. Uno de los principales retos a los que se enfrentan los emprendedores es saber si están creando el producto oportuno para el mercado adecuado. Nosotros podemos ayudarles a afrontar esa incertidumbre, y nos comprometemos a hacerlo respetando a los impulsores de cada idea, porque su éxito es también el nuestro”.

Inversiones iniciales

Con sede en Silicon Valley, Nauto proporciona un sistema tecnológico diseñado para chóferes profesionales y gestores de flotas, que supervisa el comportamiento del conductor y el entorno de la vía para prevenir colisiones, mejorar la conducción y aprender de los diversos datos compartidos en su red inteligente en la nube. El dispositivo de Nauto, que cuenta con sensores con tecnología de inteligencia artificial, se monta dentro del parabrisas del vehículo, donde ofrece un potente contexto visual del interior y el exterior y recoge datos que pueden proporcionar información de interés. El TRI participó en la financiación de Nauto en agosto de 2016 con 12 millones  de dólares —10,5 millones de euros—.

SLAMcore, con sede en Gran Bretaña, desarrolla algoritmos avanzados diseñados para ayudar plataformas tecnológicas como vehículos autónomos, drones y sistemas AR/VR a representar simultáneamente un mapa del entorno y su posición en el mismo. Afronta ese desafío centrándose básicamente en la eficiencia energética, un factor crucial para aplicaciones de movilidad autónoma, habida cuenta de la necesidad de maximizar la energía disponible para la locomoción. El TRI participó en la financiación inicial de SLAMcore en marzo de 2017.

Intuition Robotics, una empresa israelí, es líder en el desarrollo de la tecnología de acompañantes sociales, incluido su asistente robótico con envejecimiento activo ElliQ. La tecnología de la empresa está diseñada para tener un impacto positivo en las vidas de millones de personas mayores, conectándolos sin problemas con familiares y amigos a través de una tecnología accesible e intuitiva y promoviendo un estilo de vida activo. El TRI participó en la financiación de Intuition Robotics en mayo de 2017 aportando 14 millones de dólares —12,2 millones de euros—.

Aquí hay más información sobre Toyota AI Ventures

Toyota Research Institute es una filial de plena titularidad de Toyota Motor North America, dirigida por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015, tiene por objeto reforzar la estructura investigadora de Toyota, y tiene encomendados cuatro mandatos iniciales: 1) mejorar la seguridad de los automóviles; 2) aumentar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir; 3) traducir la experiencia de Toyota en la creación de productos para la movilidad exterior en productos para la movilidad interior, y 4) acelerar el desarrollo científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El TRI tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en Los Altos (California), Cambridge (Massachussetts) y Ann Arbor (Michigan). Para obtener más http://www.tri.global

Toyota  España (TES) distribuye y comercializa y da servicio Postventa a los vehículos de las marcas Toyota  y Lexus, desde su sede central en Alcobendas (Madrid), contando con una red de 80 concesionarios Toyota y 22 Lexus, presentes en 189 puntos de venta y 205 puntos de asistencia. La distribución de vehículos se realiza desde el Centro logístico de Sagunto (Valencia) y la de recambios desde el Almacén Central de Illescas (Toledo). Además, Toyota España cuenta con un Centro de Formación en San Agustín del Guadalix (Madrid). En el ejercicio 2016, las ventas de Toyota en España alcanzaron las 58.500 unidades y las de Lexus las 5.700 unidades. http://www.toyotaprensa.es

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El Centro de Investigación Colaborativa en Seguridad de Toyota —Collaborative Safety Research Center (CSRC)— arranca formalmente la siguiente fase de su misión de investigación, tras la celebrar el éxito con que ha concluido sus primeros cinco años de trabajo en seguridad en automoción. El nuevo programa, denominado CSRC Next, se centrará en los retos y oportunidades que plantean las nuevas tecnologías asociadas a los vehículos autónomos y conectados de cara a la próxima década.

Anunciado por primera vez en 2014, CSRC Next llevará a cabo proyectos de investigación destinados a respaldar una transición segura hacia el futuro de la movilidad, con una inversión de 35 millones de dólares hasta 2021. Los proyectos se articularán en torno a cuatro líneas de investigación:

-  La integración potencial de sistemas de seguridad activa y pasiva, empleando sensores precolisión avanzados para mejorar y personalizar la protección en caso de accidente.

-  El desarrollo de modelos de experiencia de usuario de tecnologías avanzadas para cada persona y para la sociedad, a fin de mejorar la usabilidad y reforzar la relación entre el conductor y el vehículo.

-  El estudio de la detección del estado del conductor, con vistas a mejorar la movilidad utilizando mediciones fisiológicas y del estado de salud.

-  La aplicación de datos masivos (big data) y técnicas analíticas de seguridad para desarrollar algoritmos y herramientas para estudiar las características de la conducción natural.

El Director del CSRC, Chuck Gulash, explicó: “El lanzamiento de CSRC Next refleja la importancia que otorga Toyota a la interacción humana con las tecnologías de vehículos avanzados en desarrollo. Estos sistemas avanzados están transformando drásticamente el panorama del transporte, estableciendo una relación entre conductores, ocupantes y vehículos como integrantes de un mismo equipo que colaboran de forma segura y práctica. Estamos encantados de proseguir con nuestra misión en torno a la seguridad ayudando a impulsar una evolución segura hacia una movilidad más amplia en el futuro”.

En el momento del lanzamiento, la cartera de investigación de CSRC Next cuenta con ocho proyectos en colaboración con seis centros académicos. Algunos ejemplos son la colaboración con AgeLab, del Massachusetts Institute of Technology (MIT), para desarrollar nuevos sistemas para que los vehículos autónomos perciban e identifiquen objetos de su entorno y entiendan las interacciones sociales en el tráfico o el estudio de investigación con Virginia Tech para explorar los problemas que podrían plantearse una vez que se desplieguen en el futuro los Sistemas de Seguridad Integrados ―Integrated Safety Systems (ISS)―, incluidos todos los sistemas de seguridad activa y pasiva.

CSRC colabora con el Toyota Research Institute (TRI) y con Toyota Connected (TC). La investigación del CSRC contribuye a acelerar el desarrollo de las tecnologías de conducción autónoma, así como a la exploración de la compleja relación entre la movilidad del futuro y las tendencias sociales en toda su amplitud.

Cinco años de actividad

El arranque de CSRC Next marca asimismo la conclusión de los cinco primeros años de investigación en seguridad en automoción del CSRC, durante los que se exploraron los factores humanos, las tecnologías de seguridad activa y pasiva y el desarrollo de herramientas y análisis de datos.

Desde su lanzamiento en 2011, el CSRC ha perseguido una misión sin igual en el sector de la automoción: colaborar con los principales centros universitarios, hospitales e instituciones de investigación de Norteamérica en proyectos encaminados a reducir el número de víctimas por accidentes de tráfico y compartir los resultados públicamente para que todo el mundo pueda beneficiarse.

En ese periodo, el CSRC ha puesto en marcha y completado 44 proyectos de investigación con 23 entidades colaboradoras y ha publicado más 200 artículos y realizado presentaciones en numerosos congresos del sector. Sin embargo, la investigación llevada a cabo por el CSRC no solo ha ayudado a aumentar la seguridad de los vehículos Toyota, por ejemplo potenciando las capacidades de las simulaciones informáticas de accidentes y perfeccionando el ajuste de los sistemas avanzados de asistencia al conductor, sino que su impacto ha sido mucho más amplio. Sus resultados han contribuido a la elaboración de normas en organismos internacionales como la Sociedad de Ingenieros de Automoción ― Society of Automotive Engineers (SAE)—.

Por otra parte, los proyectos del CSRC han realizado contribuciones importantes a la seguridad de los automóviles en todo el mundo, incluida la investigación de los factores humanos que afectan a la seguridad de los vehículos y el impacto de los sistemas de seguridad active y pasiva, así como la recogida de datos de seguridad de conducción y el desarrollo de nuevas herramientas para analizar esos datos.

Uno de los principales beneficiarios de la investigación del CSRC ha sido la medicina de urgencias. Un proyecto realizado con el Centro de Investigación Integral en Cuidados Intensivos del Departamento de Medicina de Urgencias de la Universidad de Michigan estudió una técnica computacional para la detección y prevención consistente y tolerante al ruido de episodios cardiacos severos, como el infarto de miocardio o la isquemia de miocardio, dentro de un vehículo.

Como parte de CSRC Next, los datos de electrocardiograma recogidos en hospitales y en vehículos serán procesados con modelos de aprendizaje automático para detectar y predecir los posibles episodios cardiacos acaecidos dentro del vehículo.

Otro estudio, en este caso en colaboración con el Laboratorio de salud psíquica y cerebral del Centro médico de la Universidad de Nebraska desplegó unos sistemas de control de la glucosa en tiempo real en conductores con diabetes dependiente de insulina. El objetivo del proyecto era investigar la viabilidad de combinar datos de sensores fisiológicos y de conducción para determinar los niveles y patrones de control de la glucosa que podrían dar lugar a cambios en el comportamiento del conductor y la seguridad de las personas con diabetes.

Chuck Gulash añadió: “El CSRC y su misión se derivan del convencimiento de Toyota de que cuando se comparten buenas ideas pueden pasar cosas maravillosas. Estamos tremendamente contentos de nuestro trabajo de los cinco últimos años, incluida la importante contribución realizada a la seguridad en automoción y nuestra oportunidad de impulsar a una nueva generación de investigadores de toda Norteamérica. El historial de éxitos hasta la fecha nos permite estar absolutamente convencidos con el lanzamiento de CSRC Next”.

Algunos de los proyectos fundamentales de los cinco primeros años del CSRC son los innovadores programas para desarrollar plataformas de pruebas de sistemas para evitar colisiones, incluida una en la Universidad de Indiana – Universidad de Purdue en Indianapolis (IUPUI) y la Universidad Estatal de Ohio, que creó unos avanzados objetivos de prueba para los sistemas precolisión para peatones, que cuentan con secciones transversales de radar que coinciden con las de los seres humanos. Otro, con el MIT, modelaba los comandos de voz en el vehículo y el comportamiento del conductor.

El CSRC participará en la 25ª Conferencia Técnica Internacional de la Administración de Seguridad Vial y Carreteras Nacionales de EE.UU. —National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)— sobre la Mayor Seguridad en Vehículos (ESV) en Detroit, Michigan ( EE. UU), del 5 al 8 de junio de 2017.

Toyota Research Institute es una filial de plena titularidad de Toyota Motor North America, dirigida por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015, tiene por objeto reforzar la estructura investigadora de Toyota, y tiene encomendados cuatro mandatos iniciales: 1) mejorar la seguridad de los automóviles; 2) aumentar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir; 3) traducir la experiencia de Toyota en la creación de productos para la movilidad exterior en productos para la movilidad interior, y 4) acelerar el desarrollo científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El TRI tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en Los Altos (California), Cambridge (Massachussetts) y Ann Arbor (Michigan). www.tri.global

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El Toyota Research Institute (TRI) ha anunciado que está explorando dos nuevas tecnologías, Blockchain (BC) y Distributed Ledger (DL) —cadena de bloques y contabilidad distribuida—, para su uso en el desarrollo y puesta en marcha de un nuevo ecosistema de movilidad, lo que podría acelerar la llegada de la conducción autónoma.

El TRI colabora con el MIT Media Lab (MIT ML) y otros actores del sector para promover un entorno digital en que los usuarios, empresas y consumidores, puedan compartir de forma segura datos de pruebas de conducción y de vehículos autónomos, gestionar transacciones de trayectos compartidos y vehículos compartidos y almacenar información de uso de vehículos que podría utilizarse para establecer tarifas de seguros.

La tecnología Blockchain (BC), de cadena de bloques, envía información a través de una red de ordenadores independientes, conocida como Distributed Ledger (DL) o contabilidad distribuida, con el objetivo de garantizar que la transacción sea segura y que los derechos de propiedad respecto a los datos/bienes quedan protegidos. El TRI cree que la tecnología Blockchain (BC) puede dar lugar a una mayor transparencia y confianza entre los usuarios, un menor riesgo de fraude y una reducción o eliminación de los costes de las transacciones, como los gastos o recargos aplicados por terceras entidades. 

“Pueden ser necesarios cientos de miles de millones de kilómetros de datos de conducción humana para desarrollar vehículos autónomos seguros y fiables”, explicó Chris Ballinger, Director de Servicios de Movilidad y Director Financiero del TRI, quien añadió: “Con las Blockchain y Distributed Ledger se pueden recopilar datos de propietarios de vehículos, gestores de flotas y fabricantes para recortar el tiempo necesario para alcanzar ese objetivo, y adelantar así las ventajas en cuanto a seguridad, eficiencia y funcionalidad de la tecnología de conducción autónoma”.

Partiendo de una filosofía de código abierto en las herramientas de software, el TRI creará un consorcio de usuarios, y espera estimular una adopción más rápida de las Blockchain por parte de otras empresas que desarrollen vehículos autónomos y presten servicios de movilidad. El TRI invita a socios actuales y futuros a colaborar para seguir desarrollando aplicaciones de las tecnologías BC/DL en los datos y servicios de vehículos. 

Por otra parte, el TRI colabora con varios actores del sector además del MIT ML para desarrollar aplicaciones y pruebas de concepto en tres ámbitos del nuevo ecosistema de movilidad: datos de conducción y pruebas compartidos, transacciones de vehículos/trayectos compartidos y primas de seguro basadas en el uso. 

Datos de conducción y pruebas compartidos

Gracias a la tecnología de Blockchain, tanto empresas como usuarios pueden compartir de forma segura y monetizar su información de conducción y  acceder a los datos aportados por otros en un mercado seguro. Este planteamiento se inspira en una iniciativa de Blockchain similar para crear derechos de la propiedad digital en la industria de la música, la denominada Open Music Initiative.

Los vehículos modernos tienen cada vez más en cuenta su entorno a través de sensores integrados, y cada vez están más conectados a la nube, la infraestructura viaria y otros vehículos, todos ellos fuente de generación de grandes cantidades de datos de valor. La tecnología BC/DL puede crear una oportunidad para compartir datos de pruebas de conducción y vehículos autónomos en un entorno que mantiene la propiedad de los datos por parte de su creador.

Transacciones de vehículos y trayectos compartidos

Las herramientas basadas en BC/DL tienen el potencial de que los propietarios puedan monetizar su vehículo poniendo a disposición de otros viajes, espacio de carga o incluso el uso del propio vehículo. La tecnología Blockchain puede almacenar datos sobre el uso del vehículo e información sobre propietarios, conductores y pasajeros. Esta información puede ayudar a realizar un “contrato inteligente” entre dos partes y gestionar el pago de servicios entre ellos sin necesidad de un intermediario financiero, ahorrando así recargos en las transacciones. El sistema también puede proporcionar conectividad a determinadas funciones del vehículo como el bloqueo y desbloqueo de puertas o el arranque y apagado del motor a distancia.

Primas de seguro basadas en el uso

La tecnología Blockchain también se puede utilizar para que los propietarios de vehículos ahorren en sus tarifas de seguros. Al permitir que los sensores del vehículo recojan datos de conducción y los almacene, los propietarios pueden reducir el coste de su seguro asociado a un mejor uso del vehículo. Además, las compañías de seguros podrán reducir el fraude al tener acceso a los datos de conducción de sus clientes.

“Me hace mucha ilusión que Toyota abandere esta iniciativa basada en la Blockchain para crear una plataforma abierta en que los usuarios puedan controlar sus datos de conducción”, declaró Neha Narula, Directora de la Iniciativa de Divisa Digital en el MIT ML. “Esperamos que otros actores del sector se sumen a esta iniciativa para que los vehículos autónomos seguros y fiables estén un paso más cerca de ser una realidad”, apostilló Narula.

Entre los colaboradores del TRI se encuentran BigchainDB, con sede en Berlín (Alemania), que trabaja en el intercambio de datos para compartir datos de pruebas de conducción y vehículos autónomos, y Oaken Innovations, con oficinas en Dallas (Estados Unidos) y Toronto (Canadá), que desarrolla una aplicación P2P para compartir vehículos, acceder a vehículos y realizar pagos con una moneda de movilidad de nueva creación.

El TRI también colabora con Commuterz, empresa de Israel con la que coopera en un sistema P2P de vehículos compartidos, Gem, de Los Ángeles (Estados Unidos), que trabaja con Toyota Insurance Management Solutions (TIMS) —empresa de seguros de automóvil por vía telemática participada por Toyota— y Aioi Nissay Dowa Insurance Services, en una plataforma de seguros basada en el uso.

El TRI también colabora con Toyota Financial Services (TFS) en Estados Unidos para el desarrollo de herramientas financieras relacionadas. Cada uno de los socios está especializado en su mercado o área de investigación específicos.

El TRI y sus colaboradores han anunciado la nueva línea de investigación en Consensus 2017, una de las principales cumbres sobre la tecnología Blockchain, que se celebra del 22 al 24 de mayo en Nueva York (Estados Unidos).

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La investigación en inteligencia artificial, robótica y conducción autónoma realizada en la Universidad de Michigan (U-M) recibirá un impulso considerable gracias al compromiso inicial de 22 millones de dólares del Instituto de investigación de Toyota —TRI, Toyota Research Institute—, anunciado hoy por el Consejero delegado del TRI, Gill Pratt, en un discurso ante el claustro de la U-M.

"Toyota ha desarrollado durante mucho tiempo una excelente relación de colaboración con la Universidad de Michigan, y nos hace mucha ilusión ampliar nuestro esfuerzo conjunto para afrontar problemas de movilidad complejos a través de la inteligencia artificial", dijo Pratt. "Esperamos poder colaborar con el equipo de investigación y los alumnos de la U-M para desarrollar nuevas tecnologías inteligentes que ayuden a los conductores a circular de forma más segura y eficiente. También nos centraremos en ampliar las ventajas de las tecnologías de movilidad a la asistencia domiciliaria de personas mayores y con necesidades especiales."

En el marco del acuerdo, el TRI proporcionará una cantidad inicial de 22 millones de dólares durante cuatro años para colaborar en proyectos de investigación con el personal de la U-M en ámbitos como la mejora de la seguridad de la conducción, los robots asistentes y la movilidad interior, la conducción autónoma y el aprendizaje y la diversidad del alumnado.

Recientemente, el TRI anunció la constitución de su nuevo centro de investigación en Ann Arbor (TRI-ANN), así como la contratación de los profesores de robótica de la U M Ryan Eustice y Edwin Olson para colaborar en la investigación en vehículos autónomo. Ambos mantendrán sus cargos en el claustro de la U M a tiempo parcial. TRI-ANN es el tercer centro del TRI, después de las oficinas que tiene en Palo Alto, cerca de Stanford, y en Cambridge, cerca del MIT.

El TRI puso rumbo a Ann Arbor por las notables fortalezas de la universidad y la región, particularmente en ámbitos relacionados con el desarrollo de sistemas de asistencia al conductor de alto nivel, que a la larga pueden desembocar en vehículos totalmente autónomos. El TRI también estará cerca de dos campus consolidados del Centro técnico de Toyota.

La alianza se basa en la presencia firme y activa de Toyota en la comunidad de Ann Arbor. Las dos oficinas del Centro técnico de Toyota llevan tiempo colaborando con la U M en el campo de los vehículos conectados y la investigación en seguridad. Toyota es uno de los socios fundadores del Centro de transformación de la movilidad —MTC, Mobility Transformation Center— de la U M, una iniciativa público-privada interdisciplinar de investigación y desarrollo que está sentando las bases para un ecosistema comercialmente viable de vehículos conectados y automatizados.

El MTC gestiona Mcity, una "miniciudad" única situada en un terreno de 13 hectáreas en el campus donde los investigadores pueden probar tecnologías de automoción emergentes de forma rápida y rigurosa en un entorno seguro y controlado. Por otra parte, el Centro de investigación colaborativa en seguridad de Toyota es uno de los principales patrocinadores de la investigación llevada a cabo en la U M

El Instituto de investigación en transporte —UMTRI, Transportation Research Institute— se centró en tecnologías de seguridad avanzadas.

"Nuestros laboratorios en la U M dan un paso más allá en lo que se refiere a lo que los robots pueden sentir y comprender del mundo, y el TRI ofrece la oportunidad de aplicar esos descubrimientos en productos de la vida real", explicó Eustice, profesor asociado en la U M. "Los retos que afronta el TRI con los vehículos autónomos impulsarán la investigación de nuestros laboratorios en comportamientos complejos, como asimilar y comprender la intención de otros vehículos a partir de sus acciones", añadió Olson, profesor asociado en la U M.

"En la U-M, colaboramos estrechamente con socios de la industria y la administración para impulsar una revolución en vehículos conectados, automatizados y autónomos, que mejorará drásticamente la seguridad y la eficiencia del transporte de personas y mercancías", afirmó S. Jack Hu, vicepresidente de investigación en al U M. "Esta nueva colaboración con Toyota ayudará a acelerar el progreso hacia ese objetivo".

Como parte de este acuerdo, la U M lanzará una convocatoria de propuestas de docentes de toda la universidad para afrontar los retos de la movilidad, la seguridad y la robótica doméstica.

"Durante décadas, la U M ha suministrado un flujo constante de ideas y personas para alimentar el amplio ecosistema de instalaciones de I+D en automoción en esta región y fuera de ella", aseveró Alec Gallimore, decano de Ingeniería Robert J. Vlasic en la U M. “Esperamos poder colaborar mano a mano con Toyota para abrir una nueva era de innovación que tenga un impacto a escala mundial”.

Acerca del Toyota Research Institute

Toyota Research Institute es una filial de plena titularidad de Toyota Motor North America, dirigida por el Dr. Gill Pratt. La sociedad, constituida en 2015 con una inversión de 1.000 millones de dólares, tiene por objeto reforzar la estructura investigadora de Toyota, y tiene encomendados cuatro mandatos iniciales: 1) mejorar la seguridad de los automóviles; 2) aumentar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir; 3) traducir la experiencia de Toyota en la creación de productos para la movilidad exterior en productos para la movilidad interior, y 4) acelerar el desarrollo científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El TRI tiene previsto alcanzar una plantilla de unos 250 empleados y tiene su sede en Estados Unidos, con oficinas en el Stanford Research Park, en Palo Alto, California (TRI-PAL); en Kendall Square en Cambridge, Massachusetts (TRI-CAM), y en Ann Arbor, Michigan, cerca del campus de la Universidad de Michigan (TRI-ANN). Para obtener más información sobre el TRI: www.tri.global

Acerca de la Universidad de Michigan

La Universidad de Michigan es una institución pública con un presupuesto anual de investigación de más de 1.000 millones de dólares y más de 100 programas de grado situados entre los diez más importantes de Estados Unidos. Las 19 escuelas y facultades de la universidad, y sus cerca de 200 centros e institutos, cuentan con docentes y alumnos de primera clase que colaboran en diversas disciplinas para resolver problemas exigentes y mejorar la calidad de vida a escala mundial.

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El CEO del Toyota Research Institute (TRI), Dr. Gill Pratt, ha anunciado que Toyota creará su tercer centro TRI en Estados Unidos. La nueva instalación, denominada TRI-ANN, estará situada en Ann Arbor, cerca del campus de la Universidad de Michigan (U-M), donde financiará investigación en inteligencia artificial, robótica y ciencia de materiales.

Después del centro TRI inaugurado el pasado enero en Palo Alto (TRI-PAL), en colaboración con la Universidad de Stanford, y en Cambridge (TRI-CAM), en colaboración con el Massachusetts Institute of Technology (MIT), TRI-ANN abrirá sus puertas en junio, con una plantilla prevista de unas 50 personas.

“Más allá de la extraordinaria labor que desarrolla ampliamente la Universidad de Michigan para avanzar en la investigación sobre seguridad en automoción, y en la conducción autónoma, en particular, Toyota está muy arraigada en la comunidad de Ann Arbor”, explica Pratt. “El TRI dirigió su atención a Ann Arbor por la potencia de la universidad, el servicio de Mcity y el Centro de Transformación de la Movilidad, que actualmente patrocinamos, la promesa del futuro Centro Estadounidense para la Movilidad en Willow Run y la proximidad y las sinergias con nuestros otros dos centros técnicos de Toyota, ya consolidados”, apunta el CEO del TRI.

Los centros técnicos de Toyota han llevado a cabo investigación en el campo de los vehículos autónomos durante más de una década.  Alrededor de 15 miembros del equipo se trasladarán a las nuevas instalaciones de TRI-ANN cuando se inauguren. Los profesores de la Universidad de Michigan (U-M) Ryan Eustice y Edwin Olson entrarán a formar parte de TRI-ANN como directores de las áreas de mapeo/localización y percepción, respectivamente. Ambos trabajarán en la oficina de Ann Arbor y conservarán sus puestos en la facultad de la U-M.

"Los equipos y algoritmos de los sensores están mejorando a un ritmo de vértigo. Los investigadores del TRI subirán el listón aún más, para conseguir unos vehículos más seguros y unos robots más útiles en el hogar”, afirma Olson. Eustice añade: “Ann Arbor es una ubicación fantástica para que TRI amplíe su investigación en la conducción autónoma. Aprovecharemos el equipo existente de Toyota y el talento en investigación y las instalaciones de la U-M, donde podemos llevar a cabo pruebas extremas en una amplia variedad de entornos”.

Si bien el alcance de estos tres centros estratégicamente localizados será amplio, cada uno de ellos se centrará principalmente una disciplina distinta. TRI-ANN centrará su atención en la conducción plenamente autónoma. TRI-PAL trabajará en lo que podría denominarse conducción de “ángel de la guarda”, donde se requiere constantemente la implicación del conductor pero el vehículo asiste cuando hace falta. Mientras que TRI-CAM dedicará una gran parte de su trabajo a la simulación y el aprendizaje profundo.

El Toyota Research Institute (TRI) es una empresa diseñada para cubrir la brecha entre la investigación fundamental y el desarrollo de productos. Con una financiación inicial de 1.000 millones de dólares, tiene cuatro mandatos originales:

1. Mejorar la seguridad de los automóviles con el objetivo final de crear un vehículo incapaz de provocar un accidente, independientemente de la habilidad o el estado del conductor.

2. Mejorar el acceso a los vehículos de quienes de otro modo no podrían conducir, como es el caso de ancianos y personas con necesidades especiales.

3. Ayudar a trasladar la experiencia de Toyota creando productos para la movilidad en productos para la movilidad interior, trasladar a personas y mercancías por el país, por la ciudad o por una habitación.

4. Acelerar el descubrimiento científico aplicando técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, particularmente en el campo de la ciencia de materiales. Mediante la computación y el aprendizaje automático, se espera acelerar el progreso científico en este campo, reduciendo los costes y mejorando las prestaciones de los futuros sistemas de movilidad.

Más allá de los proyectos en que trabajará con las tres universidades —hay ya más de 30 en marcha con Stanford y el MIT—, el TRI tiene la intención de colaborar con otros fabricantes de automóviles, empresas de informática, proveedores, laboratorios de investigación y universidades para desarrollar conjuntamente tecnologías autónomas.

“A pesar de que el sector, incluido Toyota, ha dado grandes pasos adelante en los cinco últimos años, mucho de lo que hemos conseguido conjuntamente ha sido sencillo, porque la conducción es en su mayor parte sencilla”, señala Pratt.  “Cuando necesitamos mayores niveles de autonomía para ayudar aún más es cuando la conducción se torna complicada. Esa es la parte que el TRI intenta resolver. El objetivo de Toyota es una movilidad segura para todos, en cualquier momento y en cualquier lugar, y las tremendas mejoras de la calidad de vida que esa movilidad universal puede aportar”, finaliza el CEO del Toyota Research Institute (TRI).

Toyota  España (TES) distribuye y comercializa y da servicio Postventa a los vehículos de las marcas Toyota  y Lexus, desde su sede central en Alcobendas (Madrid), contando con una red de 79 concesionarios Toyota, presentes en 185 puntos de venta Toyota  y 217 puntos de asistencia Toyota. La distribución de vehículos se realiza desde el Centro logístico de Sagunto (Valencia) y la de recambios desde el Almacén Central de Illescas (Toledo). Además, Toyota España cuenta con un Centro de Formación en San Agustín del Guadalix (Madrid). En el ejercicio 2015, las ventas de Toyota en España alcanzaron las 51.985 unidades y las de Lexus las 4.693 unidades. http://www.toyotaprensa.es

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La investigación y el desarrollo de tecnologías de movilidad y vehículos inteligentes recibirán un gran impulso gracias a una ambiciosa nueva colaboración entre Toyota, la Universidad de Stanford y el Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Toyota Motor Corporation (TMC) va a invertir unos 50 millones de dólares durante los próximos cinco años para crear centros conjuntos de investigación en Stanford y el MIT. Por otra parte, el Dr. Gill Pratt, ex Director de Programa en la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada en Defensa de EEUU — Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)— y responsable de su reciente ‘Desafío Robótico’ (‘Robotics Challenge’), se ha unido a Toyota para dirigir y acelerar esas actividades de investigación y su aplicación en los vehículos inteligentes y la robótica.

A medida que envejecemos, la movilidad es cada vez más complicada; y amplios segmentos de la sociedad no pueden conducir ni moverse libremente. Además, la carga sobre los sistemas sanitarios y sobre quienes asisten a discapacitados físicos sigue aumentando. Toyota cree que las oportunidades para mejorar la vida de las personas mediante tecnologías basadas en la inteligencia artificial son ilimitadas, con un importante potencial en lo que se refiere al desarrollo de vehículos inteligentes de salvamento y robots que mejoren nuestras vidas.

Kiyotaka Ise, Director Administrativo Principal de TMC y Director del Grupo de I+D, declaró: “Vamos a dar comienzo a un compromiso sin precedentes. Inicialmente nos centraremos en avanzar en las tecnologías de vehículos inteligentes, con el objetivo inmediato de ayudar a acabar con las víctimas en accidentes de tráfico y, en última instancia, ayudar a mejorar la calidad de vida mediante innovaciones en movilidad y robótica.  Esta colaboración, dirigida por el Dr. Pratt, es una gran oportunidad para trabajar con dos grandes equipos de investigación de dos universidades líderes. Estoy muy ilusionado con lo que esta nueva aventura significa para Toyota, y espero que podamos anunciar más cosas en el futuro”.

El Dr. Gill Pratt afirmó: “Esta innovadora colaboración afrontará problemas de movilidad de extrema complejidad mediante los avances en la investigación en inteligencia artificial.  Estoy encantado de formar parte de las sinergias y el talento compartido entre Toyota, el MIT y Stanford.  Las áreas clave del programa serán analizadas por las dos universidades y por Toyota, en el marco de una investigación combinada destinada a mejorar la capacidad de las tecnologías de vehículos inteligentes de reconocer objetos a su alrededor en distintas circunstancias, proporcionar un análisis preciso de las condiciones del entorno, y colaborar de forma segura con los ocupantes del vehículo, así como otros vehículos y peatones. La investigación conjunta también analizará aplicaciones de la misma tecnología en robótica interactiva con humanos y en servicios de información”.

La labor investigadora en el MIT será dirigida por la profesora Daniela Rus, Directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial e Informática — Institute’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)—.  “Nuestro equipo colaborará con Stanford y Toyota para desarrollar estructuras avanzadas mediante las que los vehículos puedan percibir mejor su entorno y moverse por él, para tomar decisiones de conducción seguras”, explicó la profesora Rus.  “Este trabajo será de gran importancia para reducir las víctimas en accidentes de tráfico, y puede incluso ayudarnos a desarrollar un vehículo que no pueda llegar a verse implicado en una colisión”.

Dirigido por la profesora Fei-Fei Li, Directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford — Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL)—, el centro de investigación con sede en la Universidad de Stanford colaborará con el MIT y con Toyota para desarrollar sistemas inteligentes avanzados para reconocer y comprender entornos de tráfico complejos, y actuar en consecuencia. 

“A partir de la experiencia de Stanford en visión por ordenador, aprendizaje automático, análisis de datos a gran escala e interacción hombre-máquina, nuestro equipo trabajará para que los vehículos inteligentes puedan reconocer objetos en la vía, predecir comportamientos de cosas y personas y tomar decisiones de conducción más seguras e inteligentes en distintas circunstancias”, explicó la profesora Li.

Más allá del tiempo que lleva Toyota trabajando en vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia a la conducción, la compañía ha estado desarrollando robots para uso industrial desde los años setenta, así como robots acompañantes y de asistencia a humanos desde hace más de una década. Esta colaboración dará lugar a nuevas posibilidades de desarrollo de sistemas y productos en un amplio abanico de aplicaciones de movilidad.

El vídeo de la conferencia de prensa de presentación del proyecto está disponible aquí

Toyota España (TES) distribuye y comercializa y da servicio Postventa a los vehículos de las marcas Toyota y Lexus, desde su sede central en Alcobendas (Madrid), contando con una red de 78 concesionarios Toyota, presentes en 184 puntos de venta Toyota y 217 puntos de asistencia Toyota. La distribución de vehículos se realiza desde el Centro logístico de Sagunto (Valencia) y la de recambios desde el Almacén Central de Illescas (Toledo). Además, Toyota España cuenta con un Centro de Formación en San Agustín del Guadalix (Madrid). En el ejercicio 2014, las matriculaciones de Toyota en España alcanzaron las 42.345 unidades y las de Lexus las 3.150 unidades. http://www.toyotaprensa.es

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- Conducción en autopista más segura, menor impacto medioambiental y más comodidad para el conductor.

Toyota Motor Corporation ha desarrollado un sistema avanzado de asistencia a la conducción de nueva generación. El sistema de Asistencia a la conducción automatizada en autopista (AHDA, Automated Highway Driving Assist) utiliza tecnologías de conducción automatizada para permitir una conducción más segura en autopista.

El sistema AHDA combina dos tecnologías de conducción automatizada para hacer posible una conducción más segura y reducir el estrés sobre el conductor: el Control de crucero adaptativo-cooperativo, que se comunica de forma inalámbrica con los vehículos precedentes para mantener la distancia de seguridad, y el Control de trayectoria en carril, que actuando sobre la dirección ayuda a mantener el vehículo en una línea de conducción óptima dentro del carril.

Toyota reconoce la importancia de que el conductor tenga en última instancia el control sobre el vehículo, por lo que pretende introducir el sistema AHDA y otros sistemas avanzados de asistencia a la conducción en los que el conductor mantiene el control sin renunciar a estar al mando del vehículo. Toyota tiene previsto comercializar el nuevo sistema AHDA a mediados de esta década, y otros sistemas de asistencia a la conducción tan pronto como sea posible, a fin de ofrecer medios de transporte cada vez más seguros y fiables.

Como avance de las pruebas previstas en la vía rápida de Shuto, cercana al área metropolitana de Tokio, a partir del día 15 de octubre, Toyota presentará el sistema AHDA en el 20º Congreso Mundial de ITS de Tokio 2013, una conferencia internacional sobre sistemas de transporte inteligentes (ITS, Intelligent Transport Systems) que se celebrará del 14 al 18 de octubre.

Por otra parte, para hacer posible una rápida introducción en el mercado de los sistemas de asistencia a la conducción de nueva generación, Toyota utilizará las nuevas tecnologías avanzadas de componentes y la experiencia acumuladas a lo largo de la investigación en conducción automatizada realizada con el vehículo de investigación de seguridad activa, presentado en el CES Internacional 2013 en Nevada (Estados Unidos), en enero de este año.

Asistencia a la conducción automatizada en autopista (AHDA, Automated Highway Driving Assist)

Control de crucero adaptativo-cooperativo

A diferencia del control de crucero por radar estándar (que utiliza un radar de ondas milimétricas para detectar otros vehículos), el control de crucero adaptativocooperativo utiliza las comunicaciones de ITS entre vehículos, en la banda de 700 MHz, para transmitir los datos de aceleración y deceleración de los vehículos precedentes, de tal modo que los siguientes puedan ajustar la velocidad en

consecuencia para mantener la distancia de seguridad. Al disminuir la aceleración y deceleración innecesarias, el sistema mejora también la eficiencia de consumo de combustible y ayuda a reducir la congestión de tráfico.

Control de trayectoria en carril

El Control de trayectoria en carril, que incorpora tecnologías de conducción automatizada de Toyota completamente nuevas, emplea cámaras de alto rendimiento, un radar de ondas milimétricas y un software de control para posibilitar una trayectoria de conducción óptima y suave a cualquier velocidad. El sistema ajusta el ángulo de dirección del vehículo, el par de transmisión y la fuerza de frenado cuando pueda ser necesario a fin de mantener una trayectoria óptima dentro del carril.

Investigación en tecnologías de conducción automatizada

En el CES Internacional 2013, Toyota presentó su vehículo avanzado de investigación en seguridad activa, para probar las tecnologías de conducción automatizada que la compañía está estudiando en el marco de su concepto de Gestión integral de la seguridad (Integrated Safety Management Concept) *. El vehículo de pruebas, basado en el modelo Lexus LS, se utiliza para fines de investigación en el Instituto de Investigación Toyota de Norteamérica, en Saline (Michigan, EE. UU.), y es capaz de circular de forma autónoma. Está equipado con cámaras de visión delantera para detectar las señales de tráfico, así como sensores frontales para detectar vehículos, peatones y obstáculos, a fin de determinar las condiciones del tráfico, tales como intersecciones y confluencia de carriles, en las proximidades del vehículo. El estudio de esas persas tecnologías elementales tiene por objeto ayudar a los conductores a escoger la ruta más segura posible.

Toyota ha estado trabajando en las tecnologías de conducción automatizada desde la segunda mitad de la década de los noventa, y durante varios años ha llevado a cabo pruebas en carreteras públicas en EE.UU. En Japón, Toyota ha puesto a prueba su Sistema inteligente de asistencia al conductor (Intelligent Driver-support System) de nueva generación, en vías públicas, durante unos dos años.

A partir de la información recopilada en el marco de la investigación en conducción automatizada, Toyota tiene como objetivo ofrecer sistemas avanzados de asistencia a la conducción optimizados para ayudar a una conducción más segura y a alcanzar el objetivo último de cualquier sociedad que valore la movilidad: Reducir a cero los fallecidos y heridos por accidentes de tráfico.

En una sociedad con población cada vez más envejecida, estos avances se utilizarán asimismo para desarrollar tecnologías que ayuden a los conductores de edad avanzada en el reconocimiento, toma de decisiones y manejo del vehículo, a fin de conseguir una sociedad de movilidad donde puedan vivir en mayor plenitud y con mayor autonomía. Por otra parte, Toyota está trabajando en proporcionar entornos de conducción más estables que contribuyan a aliviar las congestiones de tráfico, y con ello a reducir las pérdidas económicas que generan y las emisiones de CO₂.

* El concepto no se refiere a los distintos sistemas de seguridad del vehículo, sino a la integración de dichos sistemas para ofrecer una asistencia óptima "en todas las fases de la conducción", desde el aparcamiento hasta el manejo normal, así como en los momentos anteriores y posteriores a una colisión, e incluso para evitar un posible accidente.