Inteligencia artificial para el sector del taxi

• Toyota, JapanTaxi, KDDI y Accenture inician las pruebas piloto de un sistema de reserva y envío de taxis basado en inteligencia artificial.
• El objetivo es acelerar el desarrollo del servicio para la transformación del sector del taxi.

Toyota Motor Corporation (TMC) y JapanTaxi Co., Ltd., en colaboración con KDDI Corporation y Accenture, han desarrollado un sistema de asistencia al envío de taxis que predice la demanda, combinando datos de registros con predicciones demográficas calculadas a partir de big data* a través de smartphones. El sistema en pruebas ya ha comenzado su despliegue en el área metropolitana de Tokio.

Este nuevo sistema se vale de la inteligencia artificial —Artificial Intelligence (AI)— para predecir el número de taxis ocupados en Tokio, a partir de unos parámetros correspondientes a una cuadrícula de 500 metros, actualizados cada 30 minutos. Las compañías recogen datos de registros de servicios de taxi y predicciones demográficas, así como otros factores que afectan a la demanda de taxis, como la meteorología, la disponibilidad del transporte público y la celebración de acontecimientos de gran aforo, y aplican modelos de aprendizaje a través de un sistema basado en AI para predecir la magnitud de la demanda. En una prueba realizada en Tokio, el sistema demostró una gran precisión: 94,1%.

El pasado mes de febrero arrancó una prueba piloto con el sistema en una selección de taxis de Nihon Kotsu Co.,Ltd., empresa filial de JapanTaxi, utilizando tabletas multimedia equipadas con el nuevo sistema. La tablet muestra en un mapa no solo la predicción del número de taxis ocupados, sino también el dato más reciente de taxis libres en la zona, lo que permite a los taxistas ubicar sus vehículos a partir del equilibrio entre oferta y demanda.

Así, más taxis pueden dar servicio a zonas con mayor demanda y una oferta insuficiente, para acortar el tiempo de espera de los clientes y, al mismo tiempo, aumentar la tasa de ocupación de los taxis con una distribución óptima de los vehículos. Por otra parte, los taxistas pueden consultar en la tableta multimedia diversa información de apoyo, como las rutas donde es más probable encontrar clientes, gracias a las aportaciones de sus compañeros.

Durante la prueba piloto de febrero, los taxistas que utilizaron el sistema registraron un incremento medio de la facturación mensual de un 20,4%, mientras que el aumento medio general fue del 9,4%. Decenas más de taxis probarán el sistema, con vistas a completar el despliegue para su uso generalizado hacia finales de este año.

Las compañías creen que el sistema puede ayudar a transformar el sector del taxi, ya que no solo resultará muy práctico sino que además puede emplearse como herramienta de formación para nuevos taxistas. Las compañías tienen previsto estudiar las correlaciones entre la demanda de taxis y el análisis de las imágenes de circulación recogidas por el grabador TransLog de transmisión de datos a Toyota, cuya instalación en los taxis se ampliará constantemente, para mejorar el sistema y seguir desarrollándolo para ayudar a crear una experiencia de movilidad sin fisuras.

Funciones de cada compañía

Toyota

• Procesar y analizar la información de big data en su Plataforma de Servicios de Movilidad —Mobility Services Platform (MSPF)— y proporcionar a JapanTaxi datos predictivos de la demanda de taxis.

• Recoger datos que afecten a la demanda de taxis, como la meteorología, la disponibilidad del transporte público y la celebración de acontecimientos de gran aforo.

JapanTaxi

• Desarrollar una aplicación que ofrezca datos predictivos de la demanda a los taxistas.

• Recoger y ofrecer un registro de servicios de taxi, información de localización de taxis libres y rutas en que es más probable que los taxistas encuentren clientes, a través de una compañía de taxis.

KDDI

• Desarrollar una tecnología de predicción demográfica que tenga en cuenta el flujo de personas que se mueven y las que no, empleando big data de localización de KDDI vía smartphones, y proporcionar datos predictivos.

Accenture

• Definir requisitos conjuntamente con las otras tres compañías y desarrollar algoritmos analíticos de inteligencia artificial para alimentar el motor predictivo de la demanda de taxis.

*Los datos masivos de localización son anónimos y se recogen previo consentimiento de los usuarios de los smartphones.